内容简介
《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。
全书体系完整,文字精炼,注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用:同时,保持了一定的严谨性,为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。
《数据挖掘与应用》实例丰富,并附有相应SAS程序,以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
《数据挖掘与应用》配有教辅,可以免费提供给任课教师使用。
如需要,欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表’索取。
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