内容简介
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。
它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
本书通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。
本书包括实证金融(第1~4章)、金融工程(第5~7章)、交易策略优化(第8~10章)和银行管理(第10~13章)等主题。
本书的目标读者是那些既熟悉基本金融概念又具有一定编程能力的人。
通过阅读本书,读者可以了解R语言与量化金融相关的各类知识和编程技巧。
本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。
非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。
目录
版权
版权声明
内容提要
译者序
译者简介
前言
作者简介
审稿人简介
第1章 时间序列分析
第2章 因素模型
第3章 成交量预测
第4章 大数据—高级分析
第5章 FX衍生品
第6章 利率衍生品和模型
第7章 奇异期权
第8章 最优对冲
第9章 基本面分析
第10章 技术分析、神经网络和对数优化组合
第11章 资产和负债管理
第12章 资本充足率
第13章 系统风险
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