内容简介
《Spark核心技術與高級應用》是大數據技術叢書中的一部重要著作，詳細介紹了Spark的核心技術及其在高級應用中的實踐。
本書從Spark的基本概念入手，逐步深入到其核心技術，包括RDD、DataFrame、Spark SQL、Spark Streaming等，並通過豐富的實例展示了如何在高級應用中使用這些技術。
此外，本書還探討了Spark在機器學習、圖計算等領域的應用，為讀者提供了全面的Spark技術指南。
目录
第1章 Spark簡介
第2章 Spark部署和運行
第3章 Spark程序開發
第4章 編程模型
第5章 作業執行解析
第6章 Spark SQL與DataFrame
第7章 深入瞭解Spark Streaming
第8章 Spark MLlib與機器學習
第9章 GraphX圖計算框架與應用
第10章 SparkR（R on Spark）
基礎篇
第11章 大數據分析系統
第12章 系統資源分析平台
第13章 在Spark上訓練LR模型
第14章 獲取二級鄰居關係圖
實戰篇
第15章 調度管理
第16章 存儲管理
第17章 監控管理
第18章 性能調優
第2章 Spark部署和運行
第3章 Spark程序開發
第4章 編程模型
第5章 作業執行解析
第6章 Spark SQL與DataFrame
第7章 深入瞭解Spark Streaming
第8章 Spark MLlib與機器學習
第9章 GraphX圖計算框架與應用
第10章 SparkR（R on Spark）
基礎篇
第11章 大數據分析系統
第12章 系統資源分析平台
第13章 在Spark上訓練LR模型
第14章 獲取二級鄰居關係圖
實戰篇
第15章 調度管理
第16章 存儲管理
第17章 監控管理
第18章 性能調優
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