内容简介
《暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会》是一本探讨人工智能及其对商业和社会影响的书籍。作者王维嘉深入分析了机器认知技术的发展,以及它如何改变我们的工作方式、商业模式和社会结构。
书中不仅介绍了人工智能的基本概念,还通过多个案例展示了AI在医疗、金融、教育等领域的应用。作者还探讨了AI带来的伦理问题和社会挑战,提出了对未来发展的思考和建议。
目录
导读
寄语
骄傲的人类
天才的哽咽
机器发现了人类无法理解的知识
理性主义和经验主义之争
知识的生物学基础——神经元连接
可表达的“明知识”
只可意会的“默知识”
既不可感受也不能表达的“暗知识”
第一章 横空出世——暗知识的发现
机器学习明知识
类推学派——机器学习默知识
机器发现暗知识
第二章 榨取数据——机器能学会的知识
从感知器到多层神经网络
神经网络模型:满是旋钮的黑盒子
雾里下山:训练机器模型
AlphaGo的“上帝视角”
局部最优:没到山底怎么办
寄语
骄傲的人类
天才的哽咽
机器发现了人类无法理解的知识
理性主义和经验主义之争
知识的生物学基础——神经元连接
可表达的“明知识”
只可意会的“默知识”
既不可感受也不能表达的“暗知识”
第一章 横空出世——暗知识的发现
机器学习明知识
类推学派——机器学习默知识
机器发现暗知识
第二章 榨取数据——机器能学会的知识
从感知器到多层神经网络
神经网络模型:满是旋钮的黑盒子
雾里下山:训练机器模型
AlphaGo的“上帝视角”
局部最优:没到山底怎么办
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