程序之美系列（架构之美、安全之美、数据之美）

    第10章 元循环虚拟机的力量：Jikes RVM Ian Rogers Dave Grove
第三部分 系统架构
    第11章 GNU Emacs：滋长的特性是其优势
    第12章 当集市开始构建教堂
第四部分 最终用户应用架构
    第13章 软件架构：面向对象与面向函数
    第14章 重读经典Panagiotis Louridas
第五部分 语言与架构
跋 漂亮地构建William J.Mitchell
安全之美
O’Reilly Media,Inc.介绍
译者序
    1.1 习得性无助和无从选择
    1.2 确认陷阱
    1.3 功能锁定
    1.4 小结
第1章 心理上的安全陷阱
    2.1 轻松赚钱
    2.2 无线也疯狂
    2.3 无线仍然是未来
第2章 无线网络：社会工程的沃土
    3.1 安全度量指标的类比：健康
    3.2 安全度量指标的实例
    3.3 小结
第3章 美丽的安全度量指标
    4.1 地下网络的组成和基础设施
    4.2 回报
    4.3 如何对抗日益增长的地下网络经济
    4.4 小结
第4章 安全漏洞的地下经济
    5.1 解构商业
    5.2 微弱的改良尝试
    5.3 重塑电子商务：新的安全模型
    5.4 新模型
第5章 美丽的交易：重新思考电子商务的安全
    6.1 对用户的攻击
    6.2 广告客户也是受害者
    6.3 创建在线广告的责任制
第6章 捍卫在线广告：新狂野西部的盗匪和警察
    7.1 PGP和OpenPGP
    7.2 信任、验证和授权
    7.3 PGP和加密的历史
    7.4 对最初信任网络的改进
    7.5 未来研究的有趣领域
    7.6 参考资料
第7章 PGP信任网络的演变
    8.1 进入Honeyclient
    8.2 世界上第一个开源Honeyclient简介
    8.3 第二代Honeyclient
    8.4 Honeyclient的操作结果
    8.5 漏洞攻击的分析
    8.6 当前Honeyclient实现的限制
    8.7 相关的工作
    8.8 Honeyclient的未来
第8章 开源Honeyclient：先发制人的客户端漏洞检测
    9.1 云计算和Web服务：这里是单机
    9.2 结合人、流程和技术：业务流程管理的潜力
    9.3 社交网络：当人们开始通信时，大变革发生了
    9.4 信息安全经济：超级数据解析和网络新规则
    9.5 长尾变型的平台：未来为什么会截然不同
    9.6 小结
第9章 未来的安全齿轮和杠杆
    10.1 无意义的指标
    10.2 市场还是质量
    10.3 符合准则的系统开发周期的作用
    10.4 结论：安全之美是系统之美的象征
第10章 安全设计
    11.1 隐式的需求也可能非常强大
    11.2 公司为什么需要安全的软件
    11.3 对现有的软件进行安全化
    11.4 分析：如何使世界上的软件更安全
第11章 促使公司思考：未来的软件安全吗
    12.1 文化
    12.2 平衡
    12.3 通信
    12.4 正确做事
第12章 信息安全律师来了
    13.1 安全法律和标准中的日志
    13.2 聚焦日志
    13.3 什么时候日志是极为珍贵的
    13.4 日志所面临的困难
    13.5 案例研究：瘫痪服务器的背后
    13.6 未来的日志
    13.7 小结
第13章 美丽的日志处理
    14.1 一个常见起点
    14.2 改进与上下文相关的检测
    14.3 使用主机日志增强洞察力
    14.4 小结
第14章 事件检测：寻找剩余的68%
    15.1 数据半透明化的工作原理
    15.2 一个现实的例子
    15.3 为便利而存储的个人数据
    15.4 如何权衡
    15.5 进一步深入
    15.6 参考资料
第15章 无需真实数据就能出色完成工作
    16.1 攻击不断增加，防御不断倒退
    16.2 揭穿假象
    16.3 桌面安全的更佳实践
    16.4 小结
第16章 铸造新词：PC安全剧场
附录 作者简介
数据之美
O’Reilly Media,Inc.介绍
译者序
    个人环境影响报告(PIR)
    your.flowingdata(YFD)
    个人数据收集
    数据存储
    数据处理
    数据可视化
    要点
    如何参与
第1章 在数据中观察生活
    简介：用户共鸣正当其时
    项目：关于一个新奢侈品的用户调查
    数据收集面临的特殊挑战
    设计解决方案
    结论和反思
第2章 美丽的人们：设计数据收集方法时牢记用户
    摘要
    简介
    一些背景
    数据是否打包
    三个任务
    对图像切槽
    传递图像：三个任务间的通信
    获取图片：图像下载和处理
    图像压缩
    “下行”或一切都从这里向下传输
    结束语
第3章 火星上的嵌入式图像数据处理
    简介
    更新数据
    复杂查询
    和其他系统的比较
    结论
    参考文献
第4章 PNUTShell中的云存储设计
    图书馆和大脑
    Facebook具有了“自知之明”
    商业智能系统
    数据仓库的消亡和重起
    超越数据仓库
    “猎豹”和“大象”[1]
    不合理的数据有效性
    新工具和应用研究
    MAD技术和Cosmos
    作为数据空间的信息平台
    数据科学家
    结论
第5章 信息平台和数据科学家的兴起
    数据之美：Geograph项目
    可视化、美丽和树形图
    Geograph在使用条款上的观点
    发现之美
    反思和结论
    参考文献
第6章 照片档案的地理之美
    简介
    实时发现的好处
    赌桌上的舞弊
    企业的可发现性
    相关性：什么是重要的以及对谁重要
    各个组件及特殊考虑
    隐私考虑
    结束语
第7章 数据发现数据
    简介
    前沿技术
    社交数据规范化
    结束语：通过Gnip思考
第8章 实时的可移动数据
    什么是Deep Web
    提供Deep Web访问的其他可选方案
    结论
    参考文献
第9章 探寻Deep Web
    这一切是如何开始的
    数据捕捉设备
    两种数据捕捉系统的优点
    数据
    捕捉数据，即“拍摄”
    处理数据
    后期数据处理
    发布视频
    结束语
第10章 构建Radiohead的“House of Cards”
    背景
    解决棘手问题
    公开数据
    重新回顾
    结束语
第11章 都市数据可视化
    可视化和社会数据分析
    数据
    可视化
    协作
    “向导”和“偷窥”
    结论
    参考文献
第12章 Sense.us的设计
    何时数据无法驱动
    结束语
    参考文献
第13章 数据所做不到的
    分词
    密码
    拼写纠正
    其他任务
    讨论和结论
第14章 自然语言语料库数据
    用DNA存储数据
    DNA作为数据源
    搏击数据洪流
    DNA的未来
第15章 数据中的生命：DNA漫谈
    关于真实数据的问题
    提供可以追溯到记录本的原始数据
    验证开放来源数据
    在线发布数据
    结束循环：采用可视化技术启发新实验
    在开放数据和免费服务下建立数据网络
    参考文献
第16章 美化真实世界中的数据
    预处理数据
    探索数据
    年龄、魅力和性别
    观察标签
    哪些单词具有性别化
    聚类
    结论
    参考文献
第17章 数据浅析：探索形形色色的社会定型
    我们是如何获取数据的
    地理编码
    数据检查
    分析
    通货膨胀的影响
    富者更富，穷者更穷
    地理区别
    人口普查信息
    探索旧金山
    结论
    参考文献
第18章 旧金山海湾区之殇：次贷危机的影响
    实例1：重新划分选区和党派偏好
    实例2：估计的时间序列
    实例3：年龄和选举
    实例4：关于最高法院被提名人的公众舆论和参议院选票
    实例5：宾夕法尼亚州的本地党派
    结论
    参考文献
第19章 美丽的政治数据
    实际上到底存在哪些公共数据
    连接数据的可能性
    企业内部
    连接数据的障碍
    可能的解决方案
    集体调解
    结论
第20章 连接数据
附录 作者简介