内容简介
《大数据日知录:架构与算法》是一本深入探讨大数据技术的书籍，涵盖了大数据架构与算法的核心内容。书中详细介绍了大数据处理的各种技术和方法，包括数据存储、数据计算、数据分析等。作者张俊林通过丰富的实例和案例，帮助读者理解大数据技术的实际应用。
本书适合大数据领域的从业者、研究人员以及对大数据技术感兴趣的读者阅读。通过本书，读者可以全面了解大数据技术的架构和算法，掌握大数据处理的关键技术，提升在大数据领域的专业能力。
目录
内容简介
前 言
目 录
0 当谈论大数据时我们在谈什么
0.1 大数据是什么
0.2 大数据之翼：技术范型转换
0.3 大数据商业炼金术
0.4 “大数据”在路上
1 数据分片与路由
1.1 抽象模型
1.2 哈希分片（Hash Partition）
1.3 范围分片（Range Partition）
参考文献
2 数据复制与一致性
2.1 基本原则与设计理念
2.2 一致性模型分类
2.3 副本更新策略
2.4 一致性协议
参考文献
3 大数据常用的算法与数据结构
前 言
目 录
0 当谈论大数据时我们在谈什么
0.1 大数据是什么
0.2 大数据之翼：技术范型转换
0.3 大数据商业炼金术
0.4 “大数据”在路上
1 数据分片与路由
1.1 抽象模型
1.2 哈希分片（Hash Partition）
1.3 范围分片（Range Partition）
参考文献
2 数据复制与一致性
2.1 基本原则与设计理念
2.2 一致性模型分类
2.3 副本更新策略
2.4 一致性协议
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3 大数据常用的算法与数据结构
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1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
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