内容简介
本书主要探讨了多层次模式方法论中的关键问题，并提出了相应的解决方案。书中详细介绍了阶层线性模式的理论基础、应用方法以及在实际研究中的具体操作步骤。
通过对多层次模式方法论的深入分析，本书为研究者提供了一套系统的研究工具和方法，帮助他们在复杂的数据结构中进行分析和解释。
目录
1 导论：从GLM到HLM
1.1 概说
1.2 回归分析的基本概念
1.3 多层次模型分析的方法学概念
1.4 阶层线性模式的基本原理
2 组内相关系数议题
2.1 概说
2.2 组内相关系数的意义
2.3 忽略组内相关系数的影响
2.4 范例说明
3 样本数议题
3.1 概说
3.2 多层次样本数与判断
3.3 范例说明
4 变量聚合议题
4.1 概说
4.2 共识（rwg）与信度（ICC2）
4.3 共识与信度指标的使用标准
4.4 共识指标的计算
4.5 范例说明
1.1 概说
1.2 回归分析的基本概念
1.3 多层次模型分析的方法学概念
1.4 阶层线性模式的基本原理
2 组内相关系数议题
2.1 概说
2.2 组内相关系数的意义
2.3 忽略组内相关系数的影响
2.4 范例说明
3 样本数议题
3.1 概说
3.2 多层次样本数与判断
3.3 范例说明
4 变量聚合议题
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4.2 共识（rwg）与信度（ICC2）
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