内容简介
《利用Python進行數據分析》是一本專為數據分析師和科學家設計的實用指南。本書由Python數據分析庫pandas的創建者Wes McKinney撰寫,詳細介紹了如何使用Python進行數據處理、分析和可視化。
書中涵蓋了從數據清洗、數據操作到數據可視化的全方位內容,並提供了大量實例和代碼,幫助讀者快速掌握數據分析的技能。
無論你是數據分析的新手還是經驗豐富的專家,這本書都能為你提供寶貴的參考和指導。
目录
本書主要內容
為什麼要使用Python進行數據分析
重要的Python庫
安裝和設置
社區和研討會
使用本書
致謝
第1章 準備工作
來自bit.ly的1.usa.gov數據
MovieLens 1M數據集
1880—2010年間全美嬰兒姓名
小結及展望
IPython基礎
內省
使用命令歷史
與操作系統交互
軟件開發工具
IPython HTML Notebook
利用IPython提高代碼開發效率的幾點提示
高級IPython功能
為什麼要使用Python進行數據分析
重要的Python庫
安裝和設置
社區和研討會
使用本書
致謝
第1章 準備工作
來自bit.ly的1.usa.gov數據
MovieLens 1M數據集
1880—2010年間全美嬰兒姓名
小結及展望
IPython基礎
內省
使用命令歷史
與操作系統交互
軟件開發工具
IPython HTML Notebook
利用IPython提高代碼開發效率的幾點提示
高級IPython功能
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2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告,这并不是本站所为,请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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