内容简介
《看穿一切数字的统计学》是一本揭示数字背后真相的书籍。作者西内啓通过生动的案例和深入浅出的解释，帮助读者理解统计学的基本原理和应用。
书中不仅介绍了如何正确解读数据，还揭示了数据可能带来的误导和陷阱。通过阅读本书，读者将能够更好地理解和使用统计学的工具，从而在日常生活中做出更明智的决策。
目录
01 没有统计学思维的人将会吃大亏的时代
02 统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法
03 所有的学问都从统计学开始
04 大数据时代，统计学火了
第一章 为什么统计学是最牛的学问？
05 统计学家的大数据“狂想曲”
06 准确度令人震惊的抽样调查
07 为了1%的准确率值得花费几千万吗？
第二章 大幅减少信息成本的抽样调查
08 抛弃传统的统计方法吧！
09 单纯收集数据会得出“禁食米饭”的荒谬结论
10 改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元
11 真的增加了一亿销售额，还是只是误差？
12 值得分析的数据都是与利益明显相关的
13 统计学中的重大问题：“因果关系的方向”
第三章 统计学的关键：误差与因果关系
14 先放牛奶还是先放红茶？
15 随机对照试验：商业竞争中的有力武器
16 “一次购买两台缝纫机可以打9折”能够增加销量吗？
17 随机化面对的现实、伦理和感情之壁
02 统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法
03 所有的学问都从统计学开始
04 大数据时代，统计学火了
第一章 为什么统计学是最牛的学问？
05 统计学家的大数据“狂想曲”
06 准确度令人震惊的抽样调查
07 为了1%的准确率值得花费几千万吗？
第二章 大幅减少信息成本的抽样调查
08 抛弃传统的统计方法吧！
09 单纯收集数据会得出“禁食米饭”的荒谬结论
10 改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元
11 真的增加了一亿销售额，还是只是误差？
12 值得分析的数据都是与利益明显相关的
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第三章 统计学的关键：误差与因果关系
14 先放牛奶还是先放红茶？
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17 随机化面对的现实、伦理和感情之壁
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