内容简介
《数据驱动设计:AB测试提升用户体验》是一本专注于通过AB测试来优化用户体验的书籍。书中详细介绍了如何利用数据驱动的方法,通过AB测试来验证设计假设,从而提升产品的用户体验。
作者罗谢尔·肯(Rochelle King)等人结合了实际案例,深入探讨了AB测试的流程、方法以及如何解读测试结果。书中还提供了丰富的工具和技巧,帮助读者在实际项目中应用AB测试。
无论你是产品经理、设计师还是数据分析师,这本书都将为你提供宝贵的指导,帮助你在数据驱动的设计过程中做出更明智的决策。
目录
O’Reilly Media,Inc.介绍
本书赞誉
序
数据趋势
关于数据的三种思考
数据对设计师意味着什么
数据结合了设计与业务
有了数据好友的帮助
假如还没有数据好友
本书主题
小结
回顾与思考
第1章 数据思维
数据的多样性
为什么实验
实验基础指南
A/B测试:线上实验
假设及其重要性
创造性的A/B测试
小结
本书赞誉
序
数据趋势
关于数据的三种思考
数据对设计师意味着什么
数据结合了设计与业务
有了数据好友的帮助
假如还没有数据好友
本书主题
小结
回顾与思考
第1章 数据思维
数据的多样性
为什么实验
实验基础指南
A/B测试:线上实验
假设及其重要性
创造性的A/B测试
小结
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3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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