内容简介
《算法分析与设计 第二版》是一本关于算法分析与设计的专业书籍,适用于计算机科学与技术相关专业的学生和研究人员。本书详细介绍了算法的基本概念、设计方法、分析方法以及应用实例,帮助读者深入理解算法的设计与优化。
书中内容涵盖了排序算法、查找算法、图算法、动态规划、贪心算法等经典算法,并结合实际案例进行分析与讨论。通过本书的学习,读者可以掌握算法设计与分析的基本技能,提高解决实际问题的能力。
目录
编审委员会
第1章绪论
1 .1 算法的基本概念
1 .2 算法分析
1 .3 实验项目———求最大公约数
阅读材料———人工神经网络与BP 算法
习题1
第2章NP 完全理论
2 .1 下界
2 .2 算法的极限
2 .3 P 类问题和NP 类问题
2 .4 NP 完全问题
2 .5 实验项目———SAT 问题
阅读材料———遗传算法
习题2
第3章蛮力法
3 .1 蛮力法的设计思想
3 .2 查找问题中的蛮力法
3 .3 排序问题中的蛮力法
3 .4 组合问题中的蛮力法
第1章绪论
1 .1 算法的基本概念
1 .2 算法分析
1 .3 实验项目———求最大公约数
阅读材料———人工神经网络与BP 算法
习题1
第2章NP 完全理论
2 .1 下界
2 .2 算法的极限
2 .3 P 类问题和NP 类问题
2 .4 NP 完全问题
2 .5 实验项目———SAT 问题
阅读材料———遗传算法
习题2
第3章蛮力法
3 .1 蛮力法的设计思想
3 .2 查找问题中的蛮力法
3 .3 排序问题中的蛮力法
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1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网,我们只进行收集整理,并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告,这并不是本站所为,请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍,纯粹是出于知识分享的热情,以及对互联网分享精神的高度认同和践行,不以盈利为目的。
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