内容简介
《如何创造可信的AI》是由盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯合著的一本关于人工智能的书籍。书中探讨了如何设计和构建可信赖的人工智能系统,强调了AI在安全性、可靠性和透明度方面的重要性。
作者通过丰富的案例和深入的分析,提出了在AI开发过程中需要注意的关键问题,并为读者提供了实用的建议和指导。
目录
作者简介
赞誉
推荐序 可信的AI
第1章 AI该往何处走
真的有可信的AI吗
狭义AI与广义AI
理想与现实之间的鸿沟
如何跨越AI鸿沟
第2章 当下AI的9个风险
机器人有暴力倾向吗
机器也会犯错
当下AI的9个风险
第3章 深度学习的好与坏
人工智能>机器学习>深度学习
什么是深度学习
深度学习的三个核心问题
深度学习是一个“美好”的悲剧
第4章 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
Talk to Books无法回答一切问题
人是怎样阅读的
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推荐序 可信的AI
第1章 AI该往何处走
真的有可信的AI吗
狭义AI与广义AI
理想与现实之间的鸿沟
如何跨越AI鸿沟
第2章 当下AI的9个风险
机器人有暴力倾向吗
机器也会犯错
当下AI的9个风险
第3章 深度学习的好与坏
人工智能>机器学习>深度学习
什么是深度学习
深度学习的三个核心问题
深度学习是一个“美好”的悲剧
第4章 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读
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