内容简介
随机过程引论
目录
第一章 引论
1.1 什么是随机过程
1.2 伯努利过程
1.3 泊松过程
第二章 离散时间得马尔可夫链
2.1 马尔可夫性
2.2 状态得分类与周期
2.3 常返性
2.4 吸收概率与平均吸收时间
2.5 平稳分布
2.6 转移概率的极限性质
第三章 连续时间的马尔可夫链
3.1 转移概率函数与密度矩阵
3.2 科尔莫戈罗夫方程
3.3 最小解与规则链
3.4 状态分类与平稳分布
第四章 更新过程
4.1 更新过程与更新方程
4.2 延迟更新过程
4.3 更新定理
1.1 什么是随机过程
1.2 伯努利过程
1.3 泊松过程
第二章 离散时间得马尔可夫链
2.1 马尔可夫性
2.2 状态得分类与周期
2.3 常返性
2.4 吸收概率与平均吸收时间
2.5 平稳分布
2.6 转移概率的极限性质
第三章 连续时间的马尔可夫链
3.1 转移概率函数与密度矩阵
3.2 科尔莫戈罗夫方程
3.3 最小解与规则链
3.4 状态分类与平稳分布
第四章 更新过程
4.1 更新过程与更新方程
4.2 延迟更新过程
4.3 更新定理
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