内容简介
《深入浅出统计学》是一本介绍统计学基础知识的书籍，适合初学者和有一定基础的读者。本书通过生动的案例和清晰的解释，帮助读者理解统计学的核心概念和方法。
书中涵盖了数据收集、描述性统计、概率论、假设检验、回归分析等内容，旨在帮助读者掌握统计学的基本原理和应用技巧。
目录
1 信息图形化：第一印象
2 集中趋势的量度：中庸之道
3 分散性与变异性的量度：强大的“距”
4 概率计算：把握机会
5 离散概率分布的运用：善用期望
6 排列与组合：排序、排位、排
7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散
8 正态分布的运用：保持正态
9 再谈正态分布的运用：超越正态
10 统计抽样的运用：抽取样本
11 总体和样本的估计：进行预测
12 置信区间的构建：自信地猜测
13 假设检验的运用：研究证据
14 X^2分布：继续探讨……
15 相关与回归：我的线条如何？
附录ii 统计表：快来査表
2 集中趋势的量度：中庸之道
3 分散性与变异性的量度：强大的“距”
4 概率计算：把握机会
5 离散概率分布的运用：善用期望
6 排列与组合：排序、排位、排
7 几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散
8 正态分布的运用：保持正态
9 再谈正态分布的运用：超越正态
10 统计抽样的运用：抽取样本
11 总体和样本的估计：进行预测
12 置信区间的构建：自信地猜测
13 假设检验的运用：研究证据
14 X^2分布：继续探讨……
15 相关与回归：我的线条如何？
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