Power BI 电商数据分析实战

内容简介

《PowerBI电商数据分析实战》以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍PowerBI的实际应用,涉及市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析5个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解PowerBI的应用。
读完《PowerBI电商数据分析实战》后,你将获得电商的数据业务思维、PowerBIDesktop的操作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。

《PowerBI电商数据分析实战》适合PowerBI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。

目录

第章PowerBIDesktop简介
.什么是PowerBIDesktop
.2如何选择版本 6
第2章PowerBI基础入门 8
2.PowerBIDesktop的获取及安装 8
2.2PowerBIDesktop操作界面 0
2.3PowerBIDesktop设置界面 3
第3章搭建电商BI系统的框架 6
3.数据框架 6
3.2业务框架 8
3.3维度和指标体系 20
第4章应用场景:市场分析 22
4.业务背景 22
4.2Excel数据加载与清洗 23
4.3数据建模 27
4.3.创建日期维度表 28
4.3.2添加属性维度表 32
4.3.3数据关系建模 33
4.4数据可视化展示及拓展应用 36
4.4.可视化对象操作 37
4.4.2筛选器 44
4.4.3数据钻取 50
4.4.4编辑交互 52
4.5分析指标计算 54
4.5.计算同比/环比 54
4.5.2计算品牌集中度 62
4.5.3计算价格段分组 7
第5章应用场景:客户分析 77
5.业务背景 77
5.2MySQL数据加载与清洗 78
5.3客户地域分布 8
5.3.提取省、市信息 82
5.3.2统计地域客户数 83
5.3.3计算人均消费金额 84
5.3.4地域分布的四象限 87
5.4流失客户分析 90
5.4.统计流失金额 90
5.4.2分析订单付款间隔 9
5.5客户生命周期 93
5.5.提取客户最近消费的时间间隔 93
5.5.2计算消费间隔的累计占比 99
5.6RFM客户价值分析模型 02
5.6.计算R 03
5.6.2计算F 04
5.6.3计算M 05
5.6.4分析RFM模型 05
第6章应用场景:货品分析 09
6.业务背景 09
6.2品类销售分析 09
6.2.建立关系模型 0
6.2.2合并查询
6.2.3统计品类销售情况 4
6.2.4计算商品真实售价 8
6.3商品销售分析 24
6.3.商品地域分布 24
6.3.2商品销售趋势 3
6.3.3商品生命周期 34
6.3.4波士顿矩阵 35
6.3.5补货预测模型 42
第7章应用场景:流量分析 46
7.业务背景 46
7.2流量渠道分析 48
7.2.流量渠道分析报表 48
7.2.2切换报表主题 5
7.2.3快速见解洞察数据变化 52
7.3关键词有效度分析 54
7.3.数据准备 55
7.3.2词根有效度分析 57
7.3.3词根裂变分析 6
第8章应用场景:舆情分析 70
8.业务背景 70
8.2舆情关键词提取 7
8.2.关键词提取 7
8.2.2词云图及网络图 74
8.3情感分析 78
8.3.计算舆情情感得分 79
8.3.2分析情感得分 8
第9章发布数据 84
9.将数据发布到Web 84
9.2将数据发布到移动端 86