内容简介
《应用随机过程概率论模型导论》是一本深入探讨随机过程及其在概率论中应用的学术著作。本书系统地介绍了随机过程的基本概念、理论框架以及在实际问题中的应用。通过丰富的实例和详细的分析,读者可以更好地理解和掌握随机过程的核心内容。
本书适合数学、统计学、工程学等相关专业的研究生和研究人员阅读,也可作为相关领域从业者的参考书籍。
目录
封 面
内容提要
译者介绍
第11版译者序
第1章 概率论引论
1.2 样本空间与事件
1.3 定义在事件上的概率
1.4 条件概率
1.5 独立事件
1.6 贝叶斯公式
习题
参考文献
第2章 随机变量
2.1 随机变量
2.2 离散随机变量
2.3 连续随机变量
2.4 随机变量的期望
2.5 联合分布的随机变量
2.6 矩母函数
2.7 发生事件数的分布
内容提要
译者介绍
第11版译者序
第1章 概率论引论
1.2 样本空间与事件
1.3 定义在事件上的概率
1.4 条件概率
1.5 独立事件
1.6 贝叶斯公式
习题
参考文献
第2章 随机变量
2.1 随机变量
2.2 离散随机变量
2.3 连续随机变量
2.4 随机变量的期望
2.5 联合分布的随机变量
2.6 矩母函数
2.7 发生事件数的分布
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