凸优化(Convex Optimization)

凸优化(Convex Optimization)
作者:
Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe
语言:
中文
类型:
PDF扫描版
页数:
714页
大小:
47.99 MB
出版社:
清华大学出版社
出版时间:
2013-01

内容简介

《凸优化》是一本经典的优化理论教材,由Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe合著。该书系统地介绍了凸优化的基本理论和方法,涵盖了凸集、凸函数、凸优化问题、对偶理论等内容。

书中通过大量的实例和习题,帮助读者深入理解凸优化的应用场景和解决技巧。该书不仅适合作为研究生教材,也是从事优化相关研究的学者和工程师的必备参考书。

目录

1.1数学优化
    1.2最小二乘和线性规划
    1.3凸优化
    1.4非线性优化
    1.5本书主要内容
    1.6符号
    参考文献
    i 理论
2 凸集
    2.1仿射集合和凸集
    2.2重要的例子
    2.3保凸运算
    2.4广义不等式
    2.5分离与支撑超平面
    2.6对偶锥与广义不等式
    参考文献
    习题
3 凸函数
    .3.1基本性质和例子
    3.2保凸运算
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