通信之道 从微积分到5G

    3.1 “信号与系统”是一门什么样的课程
    3.2 连续系统与离散系统
    3.3 线性系统
    3.4 时/移不变系统
    3.5 线性系统对激励的响应
    3.6 卷积的性质
第4章 复变函数
    4.1 从实数到复数
    4.2 复数的四则运算
    4.3 虚数i是怎样的一个数
    4.4 复指数函数
    4.5 著名的欧拉公式
第5章 傅里叶分析
    5.1 傅里叶级数
    5.2 傅里叶变换
    5.3 傅里叶变换的性质
    5.4 典型函数的傅里叶变换
    5.5 卷积定理
    5.6 线性系统的频率特性
    5.7 离散傅里叶变换
    5.8 离散序列的连续傅里叶变换
    5.9 离散傅里叶变换的性质
    5.10 循环卷积
    5.11 离散卷积定理
第6章 采样，通往数字世界的第一步
    6.1 采样保持电路
    6.2 采样的数学表达
    6.3 周期矩形脉冲
    6.4 周期冲激脉冲
    6.5 采样定理
    6.6 用采样信号重构原信号
    6.7 频域采样定理
    6.8 奈奎斯特定理能够被突破吗
第7章 信号的谱分析
    7.1 一个简单的信号
    7.2 频率分辨率
    7.3 泄漏效应
第8章 线性空间理论
    8.1 数学之道
    8.2 线性空间的定义
    8.3 度量空间
    8.4 赋范空间
    8.5 内积空间
    8.6 正交与正交基
    8.7 再看傅里叶变换
第9章 基本通信链路
    9.1 为什么需要调制
    9.2 调制–频谱搬移
    9.3 相干解调
    9.4 非相干解调
    9.5 载波恢复
    9.6 锁相环
    9.7 平方环
    9.8 Costas 环
    9.9 双边带信号
    9.10 单边带信号
    9.11 Hilbert 变换
    9.12 单边带信号的发送与接收
    9.13 探究竟，起怀疑
    9.14 IQ 调制
    9.15 IQ 信号的复数表达
    9.16 复数基带信号与复信道
    9.17 数字调制
    9.18 奈奎斯特第一准则
    9.19 脉冲成形滤波器
    9.20 几种数字调制方式
    9.21 连续相位调制
    9.22 数字调制技术之华山论剑
第10章 概率论与随机过程
    10.1 什么是概率
    10.2 联合事件和联合概率
    10.3 条件概率
    10.4 随机变量
    10.5 随机变量的统计量
    10.6 两个典型的概率密度函数
    10.7 中心极限定理
    10.8 多随机变量的联合分布
    10.9 条件概率分布
    10.10 联合矩
    10.11 n 维高斯分布
    10.12 随机过程
    10.13 平稳随机过程
    10.14 复随机过程
    10.15 功率密度谱
通信之道–从微积分到5 G IX
    10.16 循环平稳过程
    10.17 各态历经过程
    10.18 随机信号通过线性时不变系统
    10.19 随机过程的采样定理
    10.20 离散随机过程和系统
    10.21 典型随机过程
    10.22 闲话概率论
第11章 AWGN 信道的最佳接收机
    11.1 亩产估计问题
    11.2 参数估计的模型
    11.3 离散观测的最大似然准则
    11.4 连续观测的最大似然准则
    11.5 最大后验概率准则
    11.6 匹配滤波器
    11.7 数字解调
    11.82 PAM 的误码率
    11.9 载波恢复和符号同步
    11.10 符号同步
    11.11 无判决反馈的符号同步算法
第12章 无线信道
    12.1 慢衰落
    12.2 多径效应与快衰落
    12.3 小结
第13章 均衡
    13.1 横向抽头滤波器
    13.2 MF、ZF 和MMSE 滤波器
    13.3 数字均衡技术
    13.4 信道估计
    13.5 小结
第14章 多址技术
    14.1 FDMA 与TDMA
    14.2 CDMA
    14.3 OFDMA
    14.4 多址技术小结
第15章 信息论
    15.1 什么是信息和比特
    15.2 信息熵
    15.3 复习一下条件概率
    15.4 联合熵和条件熵
    15.5 互信息
    15.6 凸函数与Jensen 不等式
    15.7 连续随机变量的微熵
    15.8 高斯分布的微熵
    15.9 连续随机变量的互信息
    15.10 离散信道容量
    15.11 加性高斯白噪声信道容量
    15.12 注水定理
    15.13 信息论小结
第16章 蜂窝通信
    16.1 频率复用
    16.2 切换
    16.3 避免乒乓切换
    16.4 同频复用
    16.5 软切换
    16.6 分数频率复用
    16.7 最佳复用因子
    16.8 软频率复用
    16.9 软频率复用的应用
    16.10 软频率复用的局限
    16.11 多级软频率复用
    16.12 多级软频率复用的性能
    16.13 蜂窝通信小结
第17章 信道编码
    17.1 信道编码的基本概念
    17.2 群、环、域
    17.3 线性分组码
    17.4 线性分组码的解码算法
    17.5 编码增益的本质
    17.6 哈明码
    17.7 哈达玛码
    17.8 Reed-Muller 码
    17.9 循环码
    17.10 卷积码
    17.11 小结
第18章 多天线技术
    18.1 MIMO 信息论
    18.2 利用SVD 解读MIMO
    18.3 MIMO 预编码
    18.4 MIMO 接收机算法
    18.5 智能天线
    18.6 DOA 估计
    18.7 智能天线的困难
    18.8 Alamouti编码
    18.9 分集和复用
    18.10 随机波束赋形
    18.11 循环延时分集
    18.12 随机波束赋形与STBC 结合
    18.13 MIMO 的局限
第19章 关于创新的思考
    19.1 什么是创新
    19.2 创新的方法
    19.3 创新的评价方法
    19.4 创新的驱动力
    19.5 研究与开发的区别
    19.6 基于信息不对称的管理不适合创新
    19.7 创新的发展规律
    19.8 流程是质量的基础，人决定质量的高度
    19.9 基于信誉的授权是创新管理机制的核心
    19.10 创新的管理
    19.11 识别创新价值
    19.12 创新的政治环境
    19.13 什么样的技术需要申请专利
3 G 霸主
4 G 变局
展望5 G