统计推断 翻译版·原书第2版

内容简介

《统计推断》是一本经典的统计学教材，涵盖了统计推断的基本理论和方法。本书第2版在原有内容的基础上进行了更新和扩展，增加了更多实际应用案例和习题，适合统计学专业的学生和研究人员使用。

本书详细介绍了参数估计、假设检验、回归分析等核心内容，并提供了丰富的数学推导和证明，帮助读者深入理解统计推断的原理和应用。

第1章概率论／1
    1.1 集合论／1
    1.2 概率论基础／4
    1.3 条件概率与独立性／18
    1.4 随机变量／25
    1.5 分布函数／26
    1.6 概率密度函数和概率质量函数／31
    1.7 习题／33
    1.8 杂录／42
第2章变换和期望／43
    2.1 随机变量函数的分布／43
    2.2 期望／50
    2.3 矩和矩母函数／54
    2.4 积分号下的求导／62
    2.5 习题／68
    2.6 杂录／76
第3章常见分布族／78
    3.2 离散分布／78
    3.3 连续分布／90
    3.4 指数族／102

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