内容简介
本书由BAT资深数据科学家撰写，系统总结了作者10余年AB实验工程经验，融合了全球优秀企业的实践成果。全书深入浅出地阐释了AB实验的原理、方法以及在增长领域的应用，旨在帮助读者掌握科学归因与增长决策的核心技能。
内容涵盖AB实验的基础概念、统计原理、实验设计、常见陷阱与应对策略，以及如何将AB实验与增长黑客、产品迭代、运营优化等实际业务场景结合。书中还特别分析了知名互联网企业的AB实验案例，为读者提供了可复用的方法论和实战模板。
无论你是产品经理、数据分析师、运营人员还是技术开发，都能从本书中获得系统的AB实验知识体系，学会用数据驱动的方式科学归因，找到增长突破口，从而提升产品的竞争力和商业价值。
目录
作者介绍
第一部分 了解AB实验
第1章 AB实验的基本原理和应用
第二部分 深入AB实验
第2章 AB实验的关键问题
第3章 AB实验的统计学知识
第4章 AB实验参与单元
第5章 AB实验的随机分流
第6章 AB实验的SRM问题
第7章 AA实验
第8章 AB实验的灵敏度
第9章 AB实验的长期影响
第三部分 AB实验评估指标体系
第10章 产品指标体系
第11章 实验评估指标体系
第四部分 AB实验的基础建设
第12章 开展AB实验的基础条件
第13章 AB实验平台的建设
第14章 实验组织和文化建设
第五部分 基于AB实验的增长实践
第一部分 了解AB实验
第1章 AB实验的基本原理和应用
第二部分 深入AB实验
第2章 AB实验的关键问题
第3章 AB实验的统计学知识
第4章 AB实验参与单元
第5章 AB实验的随机分流
第6章 AB实验的SRM问题
第7章 AA实验
第8章 AB实验的灵敏度
第9章 AB实验的长期影响
第三部分 AB实验评估指标体系
第10章 产品指标体系
第11章 实验评估指标体系
第四部分 AB实验的基础建设
第12章 开展AB实验的基础条件
第13章 AB实验平台的建设
第14章 实验组织和文化建设
第五部分 基于AB实验的增长实践
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