内容简介
《AI 3.0》是畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考的力作。本书全景式地展现了人工智能的过去、现在和未来,深入探讨了人工智能与人类智能的本质区别与联系。
作者从神经网络、深度学习、强化学习等核心技术入手,剖析了当前AI在视觉、语言、推理、游戏等领域取得的突破与局限。她指出,尽管AI在某些特定任务上已经超越人类,但在通用智能、常识推理、因果理解等方面仍与人类智能存在巨大差距。
书中融合了认知科学、神经科学、计算机科学等多学科视角,提出了一系列深刻问题:机器真的能思考吗?意识能否在硅基中涌现?我们该如何定义和理解智能?米歇尔以通俗易懂的语言和丰富的案例,为读者揭示了AI发展的真实图景,并展望了人机共存的可能性与挑战。
这部作品不仅是对技术现状的客观总结,更是对人类认知边界的哲学反思,适合所有对智能本质和未来科技感兴趣的读者。
目录
序 等那一口仙气儿
译者序 未来智能:人有人用,机有机用
第一部分 若想对未来下注,先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01 从起源到遭遇寒冬,心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
02 从神经网络到机器学习,谁都不是最后的解药
03 从图灵测试到奇点之争,我们无法预测智能将带领我们去往何处
第二部分 视觉识别:始终是“看”起来容易“做”起来难
04 何人,何物,何时,何地,为何
06 人类与机器学习的关键差距
07 确保价值观一致,构建值得信赖、有道德的人工智能
第三部分 游戏与推理:开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
08 强化学习,最重要的是学会给机器人奖励
09 学会玩游戏,智能究竟从何而来
10 游戏只是手段,通用人工智能才是目标
第四部分 自然语言:让计算机理解它所“阅读”的内容
11 词语,以及与它一同出现的词
12 机器翻译,仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
13 虚拟助理——随便问我任何事情
第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
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