CUDA C编程权威指南 (高性能计算技术丛书)

内容简介

本书是一本系统讲解CUDA C编程技术的权威指南，由计算领域专家程润伟撰写。全书以高性能计算为核心，从基础概念入手，逐步深入并行计算的核心原理与实战技巧。

书中首先介绍了GPU计算的历史与CUDA架构的基本原理，帮助读者理解并行编程的思维模式。随后详细讲解了CUDA C的语法规范、内存管理、线程组织、同步机制等关键知识点。通过大量代码示例与性能分析，展示了如何利用GPU的大规模并行能力加速计算密集型任务。

在进阶部分，本书深入探讨了共享内存优化、流与并发、多GPU协同、CUDA库的集成等高级话题，并针对常见应用场景（如矩阵运算、图像处理、科学模拟等）提供了优化策略。此外，还涵盖了CUDA性能分析工具的使用，指导读者定位并消除性能瓶颈。

本书适合具有C语言基础、希望进入高性能计算领域的开发者阅读，也可作为高校并行计算课程的参考教材。通过阅读本书，读者将能够掌握CUDA C的核心编程方法，并具备独立开发高效GPU程序的能力。

译者序
推荐序
自序
作者简介
技术审校者简介
第1章基于CUDA的异构并行计算
  1.1 并行计算
  1.2 异构计算
  1.3 用GPU输出Hello World
  1.4 使用CUDA C编程难吗
  1.5 总结
  1.6 习题
第2章 CUDA编程模型
  2.1 CUDA编程模型概述
  2.2 给核函数计时
  2.3 组织并行线程
  2.4 设备管理
  2.5 总结
  2.6 习题
第3章 CUDA执行模型

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