DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）

内容简介

本书是国际数据管理协会（DAMA International）推出的数据管理领域权威指南，全面系统地阐述了数据管理的核心知识体系。全书涵盖数据治理、数据架构、数据建模与设计、数据存储与操作、数据安全、数据集成与互操作、文档与内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理等十大核心职能领域。

作为第2版，本书在保留第1版经典框架的基础上，增加了对大数据、云计算、人工智能等新兴技术环境下数据管理实践的深入探讨，并更新了数据管理成熟度模型、数据伦理、数据资产价值评估等前沿议题。每章均包含学习目标、关键概念、实践案例和思考题，便于读者理论联系实际。

本书适用于数据管理从业者、企业数据架构师、数据分析师、IT管理者以及高校相关专业师生，既是考取CDMP（Certified Data Management Professional）认证的核心参考教材，也是企业构建数据管理体系的实践指南。通过阅读本书，读者能够系统掌握数据管理的理论框架、最佳实践和工具方法，提升组织的数据资产价值。

本书翻译组
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章数据管理
  1.2 基本概念
  1.3 数据管理框架
  1.4 DAMA和DMBOK
  1.5 文献引用与推荐
第2章数据处理伦理
  2.2 业务驱动因素
  2.3 基本概念
  2.4 文献引用与推荐
第3章数据治理
  3.2 活动
  3.3 工具和方法
  3.4 实施指南
  3.5 度量指标
  3.6 文献引用与推荐
第4章数据架构

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