内容简介
本书是一本全面、实用的Elasticsearch技术指南,适合所有希望掌握这一强大搜索与分析引擎的开发者、运维人员和数据工程师阅读。全书共分为三大部分,从基础概念到高级特性,层层递进,帮助读者系统性地构建Elasticsearch知识体系。
第一部分主要介绍Elasticsearch的核心基础,包括安装配置、数据建模、索引映射、查询DSL(领域特定语言)等基础知识,让读者能够快速上手并建立搜索引擎的基本能力。书中通过大量真实举例和代码片段,详细讲解了如何设计高效的索引结构、如何使用分词器处理中文文本、如何执行精准搜索与模糊匹配,为后续深入学习奠定坚实基础。
第二部分深入探讨Elasticsearch的高级功能,涵盖聚合分析、地理空间搜索、搜索建议、高亮显示、排序与评分机制、性能调优等内容。这一部分不仅展示了Elasticsearch在数据分析与可视化方面的强大能力,还提供了针对大型集群的优化策略,如分片分配、节点配置、缓存管理、索引生命周期管理等实用技巧,帮助读者应对生产环境中的复杂挑战。
第三部分聚焦于Elasticsearch的运维管理与企业级应用,包括监控与日志收集(如使用Elastic Stack进行日志分析)、安全权限控制、跨集群搜索与复制、数据备份与恢复等关键主题。同时,书中还介绍了Elasticsearch与Kibana、Logstash、Beats等生态组件的协同使用,以及如何将其集成到Spring Boot、Hadoop等主流技术栈中,实现从数据采集到可视化展示的全链条解决方案。
本书由多位资深Elasticsearch专家联合撰写,内容权威且实用,既适合初学者作为入门教材,也适合有经验的开发者作为工作案头参考书。无论是构建电商搜索引擎、搭建日志分析平台,还是实现实时监控系统,本书都能提供详尽的指导与最佳实践。
目录
内容提要
序
译者序
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Radu Gheorghe
Lee Hinman
Roy Russo
关于本书
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代码的约定和下载
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第一部分
第1章 Elasticsearch介绍
1.1 用Elasticsearch解决搜索问题
1.2 探索典型的Elasticsearch使用案例
1.3 小结
第2章 深入功能
2.2 理解物理设计:节点和分片
2.4 搜索并获取数据
2.5 配置Elasticsearch
2.6 在集群中加入节点
2.7 小结
3.1 使用映射来定义各种文档
3.2 用于定义文档字段的核心类型
3.3 数组和多字段
3.4 使用预定义字段
3.5 更新现有文档
3.6 删除数据
3.7 小结
第4章 搜索数据
4.1 搜索请求的结构
4.2 介绍查询和过滤器DSL
4.3 组合查询或复合查询
4.4 超越match和过滤器查询
4.5 使用过滤器查询字段的存在性
4.6 为任务选择最好的查询
4.7 小结
第5章 分析数据
5.1 什么是分析
5.2 为文档使用分析器
5.3 使用分析API来分析文本
5.4 分析器、分词器和分词过滤器
5.5 N元语法、侧边N元语法和滑动窗口
5.6 提取词干
5.7 小结
第6章 使用相关性进行搜索
6.1 Elasticsearch的打分机制
6.2 其他打分方法
6.3 boosting
6.4 使用“解释”来理解文档是如何被评分的
6.5 使用查询再打分来减小评分操作的性能影响
6.6 使用function_score来定制得分
6.7 尝试一起使用它们吧
6.8 使用脚本来排序
6.9 字段数据
6.10 小结
第7章 使用聚集来探索数据
7.1 理解聚集的具体结构
7.2 度量聚集
7.3 多桶型聚集
7.4 嵌套聚集
7.5 小结
第8章 文档间的关系
8.1 定义文档间关系的选项概览
8.2 将对象作为字段值
8.3 嵌套类型:联结嵌套的文档
8.4 父子关系:关联分隔的文档
8.5 反规范化:使用冗余的数据管理
8.6 应用端的连接
8.7 小结
第二部分
第9章 向外扩展
9.1 向Elasticsearch集群加入节点
9.2 发现其他Elasticsearch节点
9.3 删除集群中的节点
9.4 升级Elasticsearch的节点
9.5 使用_cat API
9.6 扩展策略
9.7 别名
9.8 路由
9.9 小结
第10章 提升性能
10.1 合并请求
10.2 优化Lucene分段的处理
10.3 充分利用缓存
10.4 其他的性能权衡
10.5 小结
第11章 管理集群
11.1 改善默认的配置
11.2 分配的感知
11.3 监控瓶颈
11.4 备份你的数据
11.5 小结
附录A 处理地理空间的数据
A.1 位置点及其之间的距离
A.2 在排序条件中添加距离
A.3 基于距离的过滤和聚集
A.4 某个点属于某个形状吗
A.5 形状的相交
附录B 插件
B.1 使用插件进行工作
B.2 安装插件
B.3 访问插件
B.4 告诉Elasticsearch必要的插件
B.5 删除或者更新插件
附录C 高亮
C.1 高亮的基础
C.2 高亮选项
C.3 高亮器的实现方式
附录D Elasticsearch的监控插件
D.1 Bigdesk:将集群可视化
D.2 ElasticHQ:监控和管理
D.3 Head:高级的查询构建
D.4 Kopf:快照、预热器和渗滤器
D.5 Marvel:细粒度的分析
D.6 Sematext SPM:瑞士军刀
附录E 使用渗滤器将搜索颠倒过来
E.1 渗滤器的基础
E.2 性能小贴士
E.3 功能性的技巧
附录F 为自动完成和“您是指”功能使用建议器
F.1 “您是指”建议器
F.2 自动完成建议器
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