内容简介
本书系统讲解了Apache Flink的核心原理与编程实践，涵盖流式计算、批处理、状态管理、时间语义、窗口操作、容错机制等关键概念，并通过丰富的Scala和Java代码示例帮助读者快速上手。书中结合微课视频，深入剖析Flink的架构设计与执行流程，引导读者从理论到实战全面掌握Flink开发技能。
全书内容分为基础篇、进阶篇和实战篇：基础篇介绍Flink的安装部署、DataStream API和DataSet API的使用；进阶篇深入探讨状态后端、检查点与保存点、事件时间处理、旁路输出等高级特性；实战篇则通过多个真实业务场景，如实时统计、复杂事件处理、与Kafka和Elasticsearch集成等，展示Flink在企业级应用中的落地方法。
本书适合大数据开发工程师、数据架构师、高校计算机专业学生以及对实时计算感兴趣的技术人员阅读，也可作为Flink相关课程的教材参考书。
目录
作者简介
内容简介
第1章 Flink架构与集群安装
1.1 Flink简介
1.2 Flink应用场景
1.3 Flink体系架构
1.4 Flink集群安装
第2章 Flink开发环境准备
2.1 安装和配置
2.2 使用IntelliJ IDEA＋Maven开发Flink项目
2.3 Flink相关概念
第3章 开发Flink实时数据处理程序
3.1 Flink流处理程序编程模型
3.2 Flink支持的数据源
3.3 Flink数据转换
3.4 Flink流数据分区
3.5 Flink数据接收器
3.6 时间和水印概念
3.7 窗口操作
3.8 低级操作
内容简介
第1章 Flink架构与集群安装
1.1 Flink简介
1.2 Flink应用场景
1.3 Flink体系架构
1.4 Flink集群安装
第2章 Flink开发环境准备
2.1 安装和配置
2.2 使用IntelliJ IDEA＋Maven开发Flink项目
2.3 Flink相关概念
第3章 开发Flink实时数据处理程序
3.1 Flink流处理程序编程模型
3.2 Flink支持的数据源
3.3 Flink数据转换
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