内容简介
本书是一本系统讲解Hadoop 3.x大数据开发技术的实战教程，内容涵盖Hadoop生态系统核心组件，包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Spark等。全书以Hadoop 3.x最新版本为基础，结合大量实际案例，深入浅出地介绍了大数据存储、计算、分析、挖掘的完整流程。
全书共分为16章，第一章介绍大数据技术概述与Hadoop生态系统；第二至四章讲解Hadoop集群搭建、HDFS分布式文件系统原理与操作、MapReduce编程模型与高级特性；第五至七章介绍YARN资源调度、Hive数据仓库与HBase分布式数据库；第八至十章讲解Spark计算引擎、Spark SQL与Spark Streaming；第十一至十三章涵盖Flume日志采集、Kafka消息队列与Sqoop数据迁移；第十四至十六章则聚焦于Hadoop运维实战、性能优化与项目案例实战。
本书配有视频教学，适合大数据初学者、Hadoop开发者、运维工程师以及高校计算机相关专业师生阅读，也可作为大数据培训机构的教材使用。
目录
内容简介
作者简介
第1章 VMware中安装CentOS
1.1 下载CentOS 7镜像文件
1.2 新建虚拟机
1.3 安装操作系统
1.4 动手练习
第2章 CentOS7集群环境配置
2.1 系统环境配置
2.2 安装JDK
2.3 克隆虚拟机
2.4 配置主机IP映射
2.5 动手练习
第3章 Hadoop
3.1 Hadoop简介
3.2 YARN基本架构及组件
3.3 YARN工作流程
3.4 配置集群各节点SSH无密钥登录
3.5 搭建Hadoop 3.x分布式集群
3.6 动手练习
作者简介
第1章 VMware中安装CentOS
1.1 下载CentOS 7镜像文件
1.2 新建虚拟机
1.3 安装操作系统
1.4 动手练习
第2章 CentOS7集群环境配置
2.1 系统环境配置
2.2 安装JDK
2.3 克隆虚拟机
2.4 配置主机IP映射
2.5 动手练习
第3章 Hadoop
3.1 Hadoop简介
3.2 YARN基本架构及组件
3.3 YARN工作流程
3.4 配置集群各节点SSH无密钥登录
3.5 搭建Hadoop 3.x分布式集群
3.6 动手练习
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