Hadoop实战（第2版）

内容简介

本书系统讲解了Hadoop生态系统中的核心技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig、Sqoop、Flume等组件的原理与实战应用。

全书以实际项目为主线，从环境搭建开始，逐步深入Hadoop的安装、配置、编程和调优，涵盖了数据采集、存储、处理和分析的全流程实践案例。

第2版新增了Hadoop 2.0的新特性，如YARN架构、HDFS联邦等，并加入了大数据领域的实用工具和最佳实践，适合作为大数据从业者的入门和进阶读物。

  为什么写这本书
  第2版与第1版的区别
  本书面向的读者
  如何阅读本书
  在线资源及勘误
第1章 Hadoop简介
  1.1 什么是Hadoop
  1.2 Hadoop项目及其结构
  1.3 Hadoop体系结构
  1.4 Hadoop与分布式开发
  1.5 Hadoop计算模型—MapReduce
  1.6 Hadoop数据管理
  1.7 Hadoop集群安全策略
  1.8 本章小结
第2章 Hadoop的安装与配置
  2.1 在Linux上安装与配置Hadoop
  2.2 在Mac OSX上安装与配置Hadoop
  2.3 在Windows上安装与配置Hadoop
  2.4 安装和配置Hadoop集群
  2.5 日志分析及几个小技巧

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