Hadoop构建数据仓库实践

内容简介

本书系统讲解基于Hadoop生态系统的数据仓库建设方法与实践案例。全书共分11章，涵盖数据仓库理论基础、Hadoop环境搭建、Hive数据仓库工具、Sqoop数据迁移、HBase实时查询、Spark计算引擎等内容。

通过一个完整的电商数据仓库项目，读者可以掌握从需求分析、数据建模、ETL开发到报表展示的全流程。书中详细介绍了维度建模、缓慢变化维、拉链表等核心概念在Hadoop环境下的实现。

适合大数据工程师、数据分析师、数据仓库架构师阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。内容循序渐进，既包含理论讲解，也配有大量可运行的代码示例。

作者简介
内容简介
第1章 ◄数据仓库简介►
  1.1 什么是数据仓库
  1.2 操作型系统与分析型系统
  1.3 数据仓库架构
  1.4 抽取-转换-装载
  1.5 数据仓库需求
  1.6 小结
第2章 ◄数据仓库设计基础►
  2.1 关系数据模型
  2.2 维度数据模型
  2.3 Data Vault模型
  2.4 数据集市
  2.5 数据仓库实施步骤
  2.6 小结
第3章 ◄Hadoop生态圈与数据仓库►
  3.1 大数据定义
  3.2 Hadoop简介
  3.3 Hadoop基本组件

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