Hive编程指南

  3.3 文本文件数据编码
  3.4 读时模式
第4章 HiveQL：数据定义
  4.1 Hive中的数据库
  4.2 修改数据库
  4.3 创建表
  4.4 分区表、管理表
  4.5 删除表
  4.6 修改表
第5章 HiveQL：数据操作
  5.1 向管理表中装载数据
  5.2 通过查询语句向表中插入数据
  5.3 单个查询语句中创建表并加载数据
  5.4 导出数据
第6章 HiveQL：查询
  6.1 SELECT… FROM语句
  6.2 WHERE语句
  6.3 GROUP BY 语句
  6.4 JOIN语句
  6.5 ORDER BY和SORT BY
  6.6 含有SORT BY 的DISTRIBUTE BY
  6.7 CLUSTER BY
  6.8 类型转换
  6.9 抽样查询
  6.10 UNION ALL
第7章 HiveQL：视图
  7.1 使用视图来降低查询复杂度
  7.2 使用视图来限制基于条件过滤的数据
  7.3 动态分区中的视图和map类型
  7.4 视图零零碎碎相关的事情
第9章 模式设计
  9.1 按天划分的表
  9.2 关于分区
  9.3 唯一键和标准化
  9.4 同一份数据多种处理
  9.5 对于每个表的分区
  9.6 分桶表数据存储
  9.7 为表增加列
  9.8 使用列存储表
  9.9 （几乎）总是使用压缩
第10章 调优
  10.1 使用EXPLAIN
  10.2 EXPLAIN EXTENDED
  10.3 限制调整
  10.4 JOIN优化
  10.5 本地模式
  10.6 并行执行
  10.7 严格模式
  10.8 调整mapper和reducer个数
  10.9 JVM重用
  10.11 动态分区调整
  10.12 推测执行
  10.13 单个MapReduce中多个GROUP BY
  10.14 虚拟列
第11章 其他文件格式和压缩方法
  11.1 确定安装编解码器
  11.2 选择一种压缩编/解码器
  11.3 开启中间压缩
  11.4 最终输出结果压缩
  11.5 sequence file存储格式
  11.6 使用压缩实践
  11.7 存档分区
  11.8 压缩：包扎
第12章 开发
  12.1 修改Log4J属性
  12.2 连接Java调试器到Hive
  12.3 从源码编译Hive
  12.4 配置Hive和Eclipse
  12.5 Maven工程中使用Hive
  12.6 Hive中使用hive_test进行单元测试
  12.7 新增的插件开发工具箱（PDK）
第13章 函数
  13.1 发现和描述函数
  13.2 调用函数
  13.3 标准函数
  13.4 聚合函数
  13.5 表生成函数
  13.6 一个通过日期计算其星座的UDF
  13.7 UDF与GenericUDF
  13.8 不变函数
  13.9 用户自定义聚合函数
  13.10 用户自定义表生成函数
  13.11 在 UDF中访问分布式缓存
  13.12 以函数的方式使用注解
  13.13 宏命令
第14章 Streaming
  14.1 恒等变换
  14.2 改变类型
  14.3 投影变换
  14.4 操作转换
  14.5 使用分布式内存
  14.6 由一行产生多行
  14.7 使用streaming进行聚合计算
  14.8 CLUSTER BY、DISTRIBUTE BY、SORT BY
  14.9 GenericMR Tools for Streaming to Java
  14.10 计算cogroup
第15章 自定义Hive文件和记录格式
  15.1 文件和记录格式
  15.2 阐明CREATE TABLE句式
  15.3 文件格式
  15.4 记录格式：SerDe
  15.5 CSV和TSV SerDe
  15.6 ObjectInspector
  15.7 Thing Big Hive Reflection ObjectInspector
  15.8 XML UDF
  15.9 XPath相关的函数
  15.10 JSON SerDe
  15.11 Avro Hive SerDe
  15.12 二进制输出
第16章 Hive的Thrift服务
  16.1 启动Thrift Server
  16.2 配置Groovy使用HiveServer
  16.3 连接到HiveServer
  16.4 获取集群状态信息
  16.5 结果集模式
  16.6 获取结果
  16.7 获取执行计划
  16.8 元数据存储方法
  16.9 管理HiveServer
  16.10 Hive ThriftMetastore
第17章 存储处理程序和NoSQL
  17.1 Storage Handler Background
  17.2 HiveStorageHandler
  17.3 HBase
  17.4 Cassandra
  17.5 DynamoDB
第18章 安全
  18.1 和Hadoop安全功能相结合
  18.2 使用Hive进行验证
  18.3 Hive中的权限管理
  18.4 分区级别的权限
  18.5 自动授权
第19章 锁
  19.1 Hive结合Zookeeper支持锁功能
  19.2 显式锁和独占锁
第20章 Hive和Oozie整合
  20.1 Oozie提供的多种动作（Action）
  20.2 一个只包含两个查询过程的工作流示例
  20.3 Oozie 网页控制台
  20.4 工作流中的变量
  20.5 获取输出
  20.6 获取输出到变量
第21章 Hive和亚马逊网络服务系统（AWS）
  21.1 为什么要弹性MapReduce
  21.2 实例
  21.3 开始前的注意事项
  21.4 管理自有EMR Hive集群
  21.5 EMR Hive上的Thrift Server服务
  21.6 EMR上的实例组
  21.7 配置EMR集群
  21.8 EMR上的持久层和元数据存储
  21.9 EMR集群上的HDFS和S3
  21.10 在S3上部署资源、配置和辅助程序脚本
  21.11 S3上的日志
  21.12 现买现卖
  21.13 安全组
  21.14 EMR和EC2以及Apache Hive的比较
  21.15 包装
第22章 HCatalog
  22.1 介绍
  22.2 MapReduce
  22.3 命令行
  22.4 安全模型
  22.5 架构
第23章 案例研究
  23.2 Outbrain
  23.3 NASA喷气推进实验室
  23.4 Photobucket
  23.5 SimpleReach
  23.6 Experiences and Needs from the Customer Trenches
术语词汇表
书末说明
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