内容简介
本书是《工程软件应用精解》系列中的一本,主要面向MATLAB图像处理的初、中级读者,旨在帮助读者系统掌握MATLAB图像处理的基本理论和实际应用。
全书共分为基础知识、图像增强、图像变换、图像分割、特征提取、图像压缩、图像识别等章节。内容涵盖图像处理的基本概念、常用函数、算法原理和代码实现。每个章节都配有丰富的示例和练习题,帮助读者在实操中加深理解。
本书突出实用性和系统性,不仅详细讲解图像读取、显示、保存等基础操作,还深入介绍了傅里叶变换、小波变换、形态学处理、边缘检测、图像复原、模式识别等进阶内容。所有代码均在MATLAB环境中调试通过,读者可轻松上手。
本书适合高等院校电子工程、计算机科学、自动化、生物医学工程等相关专业的学生使用,也可作为科研人员和工程技术人员的参考读物。
目录
第1章 MATLAB 基础知识
1.1 MATLAB 简介
1.2 MATLAB 的工作环境
1.3 查询帮助命令
1.4 本章小结
第2章 MATLAB 基本运算及程序设计
2.1 矩阵的创建
2.2 矩阵的拼接
2.3 MATLAB 矩阵寻访
2.4 MATLAB 矩阵的运算
2.5 关系运算和逻辑运算
2.6 MATLAB 变量及表达式
2.7 符号运算
2.8 M 文件与 M 函数
2.9 MATLAB 程序设计
2.10 本章小结
第3章 图形绘制
3.1 二维绘图
3.2 MATLAB 绘图参数控制
3.3 MATLAB 图形标注与修饰函数
3.4 三维绘图
3.5 本章小结
第4章 图像处理基础
4.1 MATLAB 图像文件的格式
4.2 常用图像的类型
4.3 图像处理的基本函数
4.4 图像类型的转换
4.5 MATLAB 中的颜色模型
4.6 MATLAB 颜色模型的转换
4.7 本章小结
第5章 图像的运算
5.1 图像的点运算
5.2 图像的代数运算
5.3 图像的逻辑运算
5.4 图像的几何运算
5.5 仿射变换
5.6 邻域与块操作
5.7 本章小结
第6章 图像的变换
6.1 傅里叶变换
6.2 离散余弦变换
6.3 Radon 变换
6.4 Fanbeam 投影变换
6.5 离散沃尔什-哈达玛变换
6.6 小波变换
6.7 本章小结
第7章 图像的增强
7.1 灰度变换增强
7.2 空域滤波增强
7.3 频域滤波增强
7.4 彩色增强
7.5 小波变换在图像增强方面的应用
7.6 本章小结
第8章 图像压缩编码技术
8.1 图像压缩概述
8.2 图像压缩编码评价标准
8.3 DCT 变换编码
8.4 图像的无损编码和有损编码
8.5 JPEG 标准
8.6 小波图像压缩编码
8.7 基于小波变换的图像水印技术
8.8 本章小结
第9章 图像的复原
9.1 图像复原的概述
9.2 估计退化函数
9.3 逆滤波复原
9.4 维纳滤波复原
9.5 约束的最小二乘方滤波复原
9.6 Lucy-Richardson 滤波复原
9.7 盲去卷积滤波复原
9.8 本章小结
第10章 图像分割技术
10.1 图像分割技术的基本概念
10.2 边缘检测
10.3 阈值分割
10.4 区域分割
10.5 分水岭分割法
10.6 本章小结
第11章 数学形态学的应用
11.1 基本符号和定义
11.2 数学形态学的基本运算
11.3 基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用
11.4 基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建
11.5 对象的特性度量
11.6 查找表操作
11.7 本章小结
第12章 MATLAB 图像处理在实际中的应用
12.1 图像处理技术在医学处理方面的应用
12.2 MATLAB 识别与统计的应用
12.3 MATLAB 图像处理在车牌识别系统上的应用
12.4 本章小结
第13章 MATLAB 图形用户界面
13.1 图形用户界面简介
13.2 图形用户界面开发环境
13.3 控件对象及属性
13.4 菜单设计
13.5 对话框设计
13.6 GUI 程序设计
13.7 本章小结
第14章 GUI 在图像处理中的应用
14.1 图形用户界面控件的设置
14.2 图像处理操作
14.3 本章小结
附录 图像处理工具箱函数汇总
参考文献
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