Pandas数据分析快速上手500招（微课视频版）

内容简介

本书是一本专注于Pandas数据分析的实用指南，以500个实战招式为核心，全面覆盖Pandas在数据处理、清洗、转换、分析和可视化中的常见操作与进阶技巧。全书按照从基础到深入的逻辑展开，从数据结构（如Series和DataFrame）的创建与操作，到数据导入导出、缺失值处理、数据筛选与排序、分组聚合、时间序列分析、多表合并等关键技能，每个招式均配有详细代码示例和微课视频讲解，帮助读者快速掌握Pandas的核心用法与高效编程思路。

作者罗帅与罗斌均为资深数据分析专家，具有丰富的企业级项目实战经验。本书紧密结合实际工作场景，不仅讲解函数用法，更强调在真实数据分析任务中如何灵活应用。例如，读者将学到如何利用Pandas快速完成销售报表的月度汇总、客户数据的清洗与异常值处理、以及多维度的数据透视分析。同时，书中还包含大量性能优化技巧和常见错误防范策略，有效提升代码执行效率与稳定性。

作为一本面向初、中级数据分析师和Python开发者的实用书籍，本书适合自学或作为教学参考，尤其适合希望快速上手Pandas进行日常数据分析的读者。配套的微课视频进一步降低了学习门槛，使学习者能够通过直观的视频演示理解复杂操作。无论是数据科学入门者还是希望系统提升Pandas技能的进阶者，本书都能提供扎实的知识体系和丰富的实战演练。

内容简介
第1章 DataFrame
  001 使用随机数创建一个DataFrame
  002 使用字母设置DataFrame的行标签
  003 使用日期设置DataFrame的行标签
  004 使用月份设置DataFrame的行标签
  005 使用月初日期设置DataFrame的行标签
  006 使用星期日设置DataFrame的行标签
  007 使用日期范围设置DataFrame的行标签
  008 使用等差日期设置DataFrame的行标签
  009 使用时间差设置DataFrame的行标签
  010 根据工作日移动DataFrame的行标签
  011 使用shift()移动DataFrame的行标签
  012 根据日期差修改DataFrame的行标签
  013 在日期行标签中禁止使用法定节假日
  014 在日期行标签中排除自定义的节假日
  015 在日期行标签中增加或减少分钟数
  016 指定DataFrame的列数据为行标签
  017 在DataFrame中移除现有的行标签
  018 使用列表设置DataFrame的行标签

下载权限

查看

￥

免费下载

评论并刷新后下载

登录后下载

查看演示

{{attr.name}}：

您当前的等级为

登录后免费下载登录小黑屋反思中，不准下载！评论后刷新页面下载评论支付以后下载请先登录您今天的下载次数（次）用完了，请明天再来支付积分以后下载立即支付支付以后下载立即支付您当前的用户组不允许下载升级会员

您已获得下载权限您可以每天下载资源次，今日剩余次

免责申明：
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48小时内予以删除。