Python全栈开发——数据分析

内容简介

本书系统地介绍了Python全栈开发中数据分析的核心技术与实践方法。全书从Python语言基础出发，逐步深入到数据采集、数据清洗、数据可视化、机器学习等关键环节，帮助读者构建完整的数据分析知识体系。

内容涵盖NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等主流库的详细讲解，结合大量实际案例，如电商数据分析、金融数据挖掘、社交网络分析等，让读者在动手实践中掌握数据分析的全流程。同时，本书还介绍了Web框架Flask和Django在数据分析项目中的应用，实现前后端数据交互与展示。

本书适合Python初学者和有一定编程基础的开发者阅读，可作为高校相关课程的教材，也可供数据分析从业者和技术爱好者参考。通过本书的学习，读者将具备独立完成数据分析项目的能力，为全栈开发之路打下坚实基础。

内容简介
作者简介
序 FOREWORD
第1章网络爬虫
  1.1 网络爬虫简介
  1.2 HTTP的基础知识
  1.3 Python网络请求库
  1.4 网页数据解析
  1.5 模拟浏览器
  1.6 多进程爬虫和多线程爬虫
  1.7 移动端App数据爬取
  1.8 Scrapy框架
  1.9 分布式爬虫
第2章 NumPy
  2.1 NumPy简介
  2.2 数组对象的创建
  2.3 数组对象的数据类型
  2.4 数组对象的属性和方法
  2.5 数组对象的访问
  2.6 数组对象的算术运算

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