Python地理空间分析指南（第2版）

内容简介

本书是一本全面介绍Python在地理空间分析领域应用的实用指南，适合地理信息系统（GIS）专业人士、数据分析师以及对地理空间技术感兴趣的开发者阅读。全书系统讲解了利用Python进行地理空间数据处理、分析和可视化的核心方法与工具。

本书基于第2版，更新了最新的库和案例，涵盖了从基础的地理空间概念（如坐标系、地图投影、矢量与栅格数据模型）到高级应用（如地理编码、空间索引、空间统计、网络分析等）的完整知识体系。重点介绍了GDAL/OGR、Shapely、Fiona、PyProj、Rasterio、GeoPandas等主流Python库的使用方法，并提供了大量实战示例。读者将学会如何读取、转换、分析和可视化各种地理空间数据格式（如Shapefile、GeoJSON、TIFF等），并掌握构建自动化地理空间工作流的关键技巧。

书中还讨论了基于位置的服务、遥感数据分析、空间数据挖掘等前沿话题，通过实际案例展示了Python在环境科学、城市规划、交通物流等领域的强大应用能力。无论你是GIS新手还是希望提升效率的资深用户，本书都能帮助你利用Python高效解决地理空间分析中的实际问题。

内容提要
作者简介
审阅者简介
  本书概要
  读者须知
  目标读者
  排版约定
  读者反馈
  售后服务
  随书源码
  书内彩插
  勘误
  关于盗版
  疑难解答
第1章 Python与地理空间分析
  1.1 地理空间分析与我们的生活
  1.2 地理空间分析的历史
  1.3 地理信息系统
  1.4 遥感
  1.5 高程数据

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