Python大数据架构全栈开发与应用

内容简介

本书是一本系统介绍Python在大数据架构中全栈开发与应用的实用图书。全书从大数据技术生态的全局视角出发，深入浅出地讲解了如何使用Python语言搭建和开发从数据采集、数据存储、数据计算到数据可视化展示的完整大数据平台。

书中内容涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架与Python的集成开发，同时包括数据仓库设计、ETL流程构建、实时流处理、机器学习模型部署等关键环节。作者结合多年一线项目经验，通过大量实战案例和代码示例，帮助读者掌握Python在大数据场景下的全栈开发技能。

本书适合有一定Python编程基础，希望向大数据方向进阶的开发者、数据工程师和架构师阅读，也可作为高校大数据相关专业的教学参考书。

内容简介
第1章数据架构整体设计
  1.1 数据架构概述
  1.2 数据架构设计的8个考虑因素
  1.3 数据架构设计的4个核心内容
  1.4 常见的6种数据架构
  1.5 案例：某B2B企业的数据架构选型
  1.6 常见问题
第2章数据源和数据采集
  2.1 数据源概述
  2.2 企业内部流量数据采集技术选型
  2.3 企业外部互联网数据采集技术选型
  2.4 使用Requests+BeautifulSoup抓取数据并写入Sqlite
  2.5 使用Scrapy+XPath抓取数据并写入MongoDB
  2.6 案例：某B2C电商企业的数据源结构
  2.7 常见问题
第3章数据同步
  3.1 数据同步概述
  3.2 数据同步的技术选型
  3.3 Python操作DataX实现数据同步

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