Python科学计算(第2版)

内容简介

本书是Python科学计算领域的经典教材，由资深专家张若愚编写，全面系统地介绍了Python在科学计算中的应用。第2版在保留原书精华的基础上，进行了大量更新和扩展，以适应Python生态的最新发展。

全书共分为三大部分：第一部分为基础篇，详细讲解Python语言的基本语法、数据结构、函数与模块等核心知识，为后续学习打下坚实基础；第二部分为数值计算篇，重点介绍NumPy、SciPy等库的使用，涵盖数组操作、线性代数、数值积分、优化算法等内容；第三部分为数据可视化与高级应用篇，深入讲解Matplotlib、Pandas等工具，并展示如何将Python应用于实际科研与工程问题，如信号处理、图像分析、统计建模等。

本书特点在于理论与实践并重，每个知识点都配有丰富的代码示例和运行结果，帮助读者快速上手。同时，书中还提供了大量实战案例，从简单问题到复杂项目，循序渐进地提升读者的编程与计算能力。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益。

通过阅读本书，读者不仅能掌握Python科学计算的核心技术，还能培养解决实际问题的思维方式，为从事数据分析、机器学习、工程仿真等领域的工作打下坚实基础。

Preface
第1版序
第1章 Python科学计算环境的安装与简介
  1.1 Python简介
  1.2 IPython Notebook入门
  1.3 扩展库介绍
第2章 NumPy-快速处理数据
  2.1 ndarray对象
  2.2 ufunc函数
  2.3 多维数组的下标存取
  2.4 庞大的函数库
  2.5 实用技巧
第3章 SciPy-数值计算库
  3.1 常数和特殊函数
  3.2 拟合与优化-optimize
  3.3 线性代数-linalg
  3.4 统计-stats
  3.5 数值积分-integrate
  3.6 信号处理-signal
  3.7 插值-interpolate

下载权限

查看

￥

免费下载

评论并刷新后下载

登录后下载

查看演示

{{attr.name}}：

您当前的等级为

登录后免费下载登录小黑屋反思中，不准下载！评论后刷新页面下载评论支付以后下载请先登录您今天的下载次数（次）用完了，请明天再来支付积分以后下载立即支付支付以后下载立即支付您当前的用户组不允许下载升级会员

您已获得下载权限您可以每天下载资源次，今日剩余次

免责申明：
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48小时内予以删除。