内容简介
本书以贝叶斯定理为核心,深入探讨了这一数学工具在思维模式、人工智能及日常生活决策中的广泛应用。作者黄黎原将抽象的数学概念与生动的实例相结合,从概率论的起源讲起,逐步揭示贝叶斯思想如何成为现代人工智能与机器学习领域的基石。
书中不仅介绍了贝叶斯公式的数学推导与逻辑内涵,还将其与哲学、心理学、博弈论等多学科交叉融合,展示了贝叶斯思维在不确定性条件下的推理与决策智慧。通过桥牌博弈、医疗诊断、搜索引擎优化等案例,读者可以直观地理解贝叶斯方法如何帮助我们在信息不完备时做出最优判断。
针对人工智能领域,本书详细阐释了贝叶斯网络、贝叶斯决策理论与深度学习模型的关联,并探讨了其在自动驾驶、自然语言处理等前沿技术中的应用。同时,作者也分析了贝叶斯思维对人类认知偏差的修正作用,为读者提供了一种更具批判性和适应性的思考框架。
本书适合对数学、计算机科学、哲学及认知科学感兴趣的读者阅读,无论是初学者还是专业人士,都能从中获得对概率与不确定性的全新理解,并学会用贝叶斯视角重新审视世界。
目录
第 1 章 初始之旅
第 2 章 贝叶斯定理
第 3 章 从逻辑上来说……
第 4 章 必须(正确地)泛化!
第 5 章 荣耀归于偏见
第 6 章 贝叶斯主义的“先知”
第 7 章 所罗门诺夫妖
第 8 章 保守秘密
第 9 章 博弈已成定局
第 10 章 达尔文遇上贝叶斯
第 11 章 指数超乎直觉
第 12 章 挥动奥卡姆的剃刀
第 13 章 真相在撒谎
第 14 章 又快又(足够)好
第 15 章 不走运导致的错误
第 16 章 记忆缺陷
第 17 章 睡梦是你的顾问
第 18 章 抽象方法超出常理的有效性
第 19 章 贝叶斯大脑
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