内容简介
本书系统地介绍了数据密集型计算的基本概念、模型及其在大数据技术中的应用。书中首先概述了数据密集型计算的背景和发展趋势，随后详细讨论了数据密集型计算的模型和算法，包括MapReduce、Spark等主流技术。
书中还深入探讨了大数据处理中的关键技术，如数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化等。此外，本书还结合实际案例，展示了数据密集型计算在金融、医疗、交通等领域的应用。
本书适合作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可供从事大数据技术研究和开发的工程技术人员参考。
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