程序员数学：用Python学透线性代数和微积分（通过写代码，重新发现数学之美//500余幅图片 + 300余个练习）（图灵图书）

内容简介

本书是一本专门为程序员量身打造的数学学习指南，旨在通过Python编程语言帮助读者深入理解线性代数和微积分的核心概念。作者保罗·奥兰德凭借其丰富的教学与编程经验，打破了传统数学教材枯燥乏味的模式，将抽象的数学理论与生动的代码实践紧密结合。

全书包含500余幅直观的图表和300余个精心设计的练习题，引导读者在编写代码的过程中重新发现数学之美。内容涵盖向量、矩阵、线性变换、特征值与特征向量、极限、导数、积分、多元微积分等经典主题，不仅讲解数学公式和定理，更强调如何用Python实现这些数学工具，并将其应用于实际的数据分析、机器学习和图形学问题中。

通过本书的学习，读者将能够用程序员的思维方式掌握线性代数和微积分，提升算法理解能力与编程素养，为后续深入学习人工智能、数据科学等领域打下坚实的数学基础。书中代码示例清晰易懂，数学推导循序渐进，适合具备一定编程基础但数学薄弱的学生、开发者及相关从业者自学或作为参考教材。

译者序
  本书的构思过程
  本书涵盖的数学思想
  更多信息
关于本书
  读者对象
  本书结构
  关于代码
  在线论坛
第 1 章通过代码学数学
  1.1 使用数学和软件解决商业问题
  1.2 如何高效学习数学
  1.3 用上你训练有素的左脑
  1.4 小结
第一部分向量和图形
第 2 章二维向量绘图
  2.1 二维向量绘图
  2.2 平面向量运算
  2.3 平面上的角度和三角学
  2.4 向量集合的变换

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