内容简介
本书是系统学习和实践分布式存储技术的权威指南，由资深分布式系统专家撰写。全书从原理、算法、架构和实战四个维度，深入剖析了大规模分布式存储系统的核心设计思想与技术实现。
内容涵盖分布式存储系统的基础理论，包括数据分布、一致性协议（如Paxos、Raft）、复制与容错、负载均衡等关键机制；深入解读了Google File System、Bigtable、Dynamo等经典分布式存储系统的架构设计；同时结合业界主流开源系统（如HDFS、Cassandra、HBase等）进行对比分析，帮助读者理解不同设计方案的权衡取舍。实战部分则通过具体的代码实例和架构方案，指导读者如何设计和实现一个高可用、可扩展的分布式存储系统。
本书适合分布式系统开发工程师、架构师、云计算从业者以及对大数据底层技术感兴趣的读者阅读，是构建大规模存储基础设施的重要参考书籍。
目录
第1章 概述
1.1 分布式存储概念
1.2 分布式存储分类
第一篇 基础篇
第2章 单机存储系统
第3章 分布式系统
第二篇 范型篇
第4章 分布式文件系统
第5章 分布式键值系统
第6章 分布式表格系统
第7章 分布式数据库
第三篇 实践篇
第8章 OceanBase架构初探
第9章 分布式存储引擎
第10章 数据库功能
第11章 质量保证、运维及实践
第四篇 专题篇
第12章 云存储
第13章 大数据
参考资料
1.1 分布式存储概念
1.2 分布式存储分类
第一篇 基础篇
第2章 单机存储系统
第3章 分布式系统
第二篇 范型篇
第4章 分布式文件系统
第5章 分布式键值系统
第6章 分布式表格系统
第7章 分布式数据库
第三篇 实践篇
第8章 OceanBase架构初探
第9章 分布式存储引擎
第10章 数据库功能
第11章 质量保证、运维及实践
第四篇 专题篇
第12章 云存储
第13章 大数据
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3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
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