内容简介
本书是一本专注于大规模分布式系统架构设计与实战的技术专著，旨在帮助读者深入理解分布式系统的核心原理，并掌握从理论到实践的完整构建方法。书中以业界流行的分布式系统案例为背景，系统讲解了分布式系统中的关键技术与设计模式，包括服务拆分、负载均衡、分布式存储、消息队列、一致性协议、故障容错及弹性伸缩等核心内容。
作者结合自身多年在大型互联网公司的实践经验，通过丰富的代码示例和架构图，详细阐述了如何设计高性能、高可用、可扩展的分布式系统。书中不仅涵盖了传统的分布式架构，还引入了微服务、容器化、云原生等现代技术趋势，使得内容具有高度的时效性和实用性。
全书结构清晰，从基础概念到高级主题循序渐进，适合有一定分布式基础的中高级开发人员、架构师以及系统设计相关领域的从业者阅读。通过阅读本书，读者能够获得构建大规模分布式系统所需的技术视野和实战能力，为应对日益复杂的系统架构挑战提供坚实的理论基础和实践指南。
目录
第1章 概述
1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述
1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述
1.3 Fourinone的产生背景
第2章 分布式并行计算的原理与实践
2.1 分布式并行计算模式
2.2 跟Hadoop的区别
2.3 关于分布式的一些概念与产品
2.4 配置文件和核心API介绍
2.5 实践与应用
2.6 实时流计算
第3章 分布式协调的实现
3.1 协调架构原理简介
3.2 核心API
3.3 权限机制
3.4 相对于ZooKeeper的区别
3.5 与Paxos算法的区别
3.6 实践与应用
第4章 分布式缓存的实现
4.1 小型网站或企业应用的缓存实现架构
1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述
1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述
1.3 Fourinone的产生背景
第2章 分布式并行计算的原理与实践
2.1 分布式并行计算模式
2.2 跟Hadoop的区别
2.3 关于分布式的一些概念与产品
2.4 配置文件和核心API介绍
2.5 实践与应用
2.6 实时流计算
第3章 分布式协调的实现
3.1 协调架构原理简介
3.2 核心API
3.3 权限机制
3.4 相对于ZooKeeper的区别
3.5 与Paxos算法的区别
3.6 实践与应用
第4章 分布式缓存的实现
4.1 小型网站或企业应用的缓存实现架构
免责申明：
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48小时内予以删除。
1. 本站分享的所有书籍均来源于自互联网，我们只进行收集整理，并不对书籍内容进行更改。
2. 部分书籍中可能有书籍压制者放置的广告，这并不是本站所为，请注意甄别。
3. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
4. 本站分享的所有书籍，仅供个人学习研究使用，请勿用于任何商业用途，否则产生的一切法律纠纷与本站无关。
5. 如果这些书籍让你有所收获，在条件允许的情况下，请一定购买正版书籍，这是对创作者最好的支持。
6. 如果您是此书籍的版权所有者，且您不希望此作品出现在本站，请联系我们，我们将在收到您的请求后48小时内予以删除。
📖 支持知识自由流动
每一本书的稳定访问，都离不开服务器、存储与带宽的长期维护。
