打开量化投资的黑箱（原书第2版）

内容简介

量化投资是当今金融领域最受关注的前沿方向之一，它利用数学、统计学和计算机技术，从海量市场数据中寻找规律，构建可重复、可验证的投资策略。本书由华尔街资深量化交易专家里什·纳兰（Rish Narang）撰写，旨在揭开量化投资背后神秘而复杂的“黑箱”逻辑。

第2版在原版基础上进行了全面更新，不仅深入剖析了量化交易的核心原理，包括策略设计、风险控制、执行算法和系统架构，还结合近年来的市场环境变化，新增了对高频交易、机器学习应用以及监管政策影响的探讨。作者以通俗易懂的语言，帮助读者理解量化交易系统如何运作，哪些因素可能导致策略失效，以及如何在不断变化的市场中保持竞争力。

全书分为五个部分：第一部分介绍量化交易的基本概念和行业背景；第二部分详细讲解策略的种类，如趋势跟踪、均值回归、统计套利和事件驱动策略；第三部分聚焦数据与信号处理，涵盖数据清洗、特征工程和回测方法；第四部分探讨风险管理、投资组合构建和资金管理；第五部分展望量化投资的未来趋势，包括人工智能、大数据和区块链技术的潜在影响。

无论你是希望进入量化领域的投资者、金融从业者，还是对算法交易感兴趣的计算机或数学背景学生，本书都提供了从入门到实战的宝贵指南，帮助你穿透黑箱，掌握量化投资的真正核心。

赞誉
推荐序
译者序
第一部分量化交易的世界
  第1章关注量化交易的原因
  第2章量化交易简介
第二部分打开黑箱
  第3章阿尔法模型：宽客如何盈利
  第4章风险模型
  第5章交易成本模型
  第6章投资组合构建模型
  第7章执行模型
  第8章数据
  第9章研究
第三部分量化投资策略实战指南
  第10章量化策略的风险内生性
  第11章对量化交易的批评
  第12章评估宽客和量化交易策略
第四部分高速及高频交易
  第13章高速及高频交易概要

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