内容简介
本书深入探讨了分布式系统中保障高可用性的核心算法原理与工程实践。全书以分布式理论基础为起点，系统讲解了共识算法、分布式事务、故障检测、负载均衡、容错机制等关键模块，并结合作者在大型互联网系统的实战经验，剖析了Paxos、Raft、Zab等经典算法的设计思想与实现细节。
书中不仅涵盖算法理论，还提供了丰富的代码示例、系统架构图与调试技巧，帮助读者理解算法在真实分布式环境中的落地难点与优化策略。适合具有一定分布式基础的后端开发工程师、架构师以及对分布式系统感兴趣的高校师生阅读。通过本书，读者能够掌握构建高可用分布式系统的核心方法，提升系统的稳定性与可靠性。
目录
内容简介
其 他
序一
序二
序三
好评来袭
1 初识分布式
1.1 什么是分布式系统
1.2 分布式算法的意义
1.3 “两将军”问题
1.4 设计分布式算法的主要挑战
2 算法模型
2.1 I/O自动机
2.2 编程模型
3 系统模型
3.1 进程
3.2 消息
3.3 进程启动
3.4 进程失败
3.5 时钟
其 他
序一
序二
序三
好评来袭
1 初识分布式
1.1 什么是分布式系统
1.2 分布式算法的意义
1.3 “两将军”问题
1.4 设计分布式算法的主要挑战
2 算法模型
2.1 I/O自动机
2.2 编程模型
3 系统模型
3.1 进程
3.2 消息
3.3 进程启动
3.4 进程失败
3.5 时钟
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2. 我们分享这些书籍，纯粹是出于知识分享的热情，以及对互联网分享精神的高度认同和践行，不以盈利为目的。
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