内容简介
本书深入探讨了在工业4.0时代背景下,供应链管理如何通过大数据、物联网、人工智能等前沿技术实现革命性的效率提升。作者艾梅尔·埃克特斯结合全球供应链实践案例,系统分析了传统供应链面临的挑战与转型路径。
书中首先阐释了供应链4.0的核心概念,指出其与工业4.0的紧密关联。随后,作者详细介绍了大数据如何应用于需求预测、库存优化、物流调度等关键环节,通过实时数据分析和智能算法,显著降低运营成本并提升响应速度。此外,本书还涵盖了区块链技术在供应链溯源与透明度建设中的作用,以及自动化、机器人在仓储和配送中的应用前景。
针对企业实践,本书提供了从战略规划到具体实施的框架建议,包括如何构建数字化供应链平台、培养复合型人才、应对数据安全风险等。作者强调,供应链4.0不仅是技术升级,更是管理理念的变革,需要企业打破部门壁垒,实现全链路协同创新。本书适合企业管理者、供应链专业人士及数字化转型研究者阅读参考。
目录
Translator’s Foreword|译者序
About the Editors|关于编者
Contributors|投稿人
Foreword|序
第1章 供应链4.0:市场驱动使能策略
1.1 不断变化的客户需求形态
1.2 从大众市场到“单一客户细分”
1.3 从“预测驱动”过渡到“需求驱动”
1.4 供应链4.0对敏捷性的影响
1.5 供应链4.0对可见性和响应速度的影响
1.6 供应链的重心转移
1.7 供应链4.0提供了连接的钥匙
1.8 供应链4.0的实施
1.9 结论
第2章 推动数字化以改善供应链中的客户体验
2.1 客户体验是什么,为何如此重要
2.2 良好的客户体验是什么样的?我们如何衡量它
2.3 客户体验的应用案例
2.4 结论
第3章 供应链中的区块链
3.1 中心化和去中心化
3.2 什么是区块链
3.3 有不止一种区块链吗
3.4 供应链将采用哪种类型的区块链
3.5 区块链如何帮助供应链
3.6 供应链管理案例
3.7 供应链管理系统
3.8 装运前融资
3.9 结论
附录:关系管理机制
第4章 服务人道主义供应链的区块链
4.1 支撑技术与理论
4.2 理论模型与假设发展
4.3 研究设计
4.4 数据分析
4.5 研究结果及其对理论和实践的影响
4.6 结论
第5章 网络安全挑战
5.1 文献综述
5.2 不断变化的技术格局
5.3 虚拟vs现实
5.4 威胁
5.5 网络安全在文化和技术方面可以做什么
5.6 结论、建议及未来研究
第6章 面向仓库操作中视觉拣选技术的系统参数定义与测试
6.1 订单拣选技术和视觉拣选系统的比较评估
6.2 研究方法
6.3 待测参数识别及排序
6.4 实验设计
6.5 实验室测试结果
6.6 美国国家航空航天局任务负荷指数调查
6.7 结论
第7章 协作机器人:仓储物流转型
7.1 协作机器人:解决方案的机遇和挑战
7.2 研究方法
7.3 研究发现:机器人技术在仓库中的实用性——DHL供应链经验
7.4 DHL供应链公司部署的注意事项
7.5 案例研究:深入了解DHL供应链公司对协作式“辅助拣货机器人”的部署
7.6 协作机器人与供应链4.0——来自DHL供应链公司的观点
第8章 利用物联网和大数据改善冷冻食品质量控制:一个经验案例
8.1 文献综述
8.2 研究方法
8.3 研究发现
8.4 结果讨论
8.5 结论
附录:访谈大纲
第9章 预测配送的中转时间:出货物流案例研究
9.1 文献综述
9.2 研究方法
9.3 研究发现
9.4 结果讨论
9.5 结论
第10章 在农产品供应链中采用工业4.0技术:对驱动因素和障碍的探索性调查
10.1 文献综述
10.2 研究方法
10.3 研究发现
10.4 结果讨论
10.5 结论
第11章 共享经济激励措施和工业4.0技术对人道主义后勤的影响:2019年伊朗洪灾的启示
11.1 文献综述
11.2 研究方法
11.3 研究发现
11.4 结果讨论
11.5 结论
第12章 寻找供应链4.0的人文因素:将学习约定为未来供应链组织的杠杆
12.1 研究理论
12.2 研究方法
12.3 实证成果
12.4 分析讨论
12.5 结论
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