内容简介
本书系统阐述了供应链金融风险控制与信用评价的理论与实践,旨在为金融机构、供应链核心企业及中小企业提供一套科学、实用的风险管理框架。全书共分为九章,从供应链金融的基本概念与运作模式入手,深入分析了信用风险、操作风险、市场风险及法律风险的产生机理与传导路径。
在风险控制方面,本书构建了包含风险识别、评估、监测与缓释的全流程管理体系,重点探讨了动态质押监管、应收账款账期管理、存货跌价预警等关键技术。同时,针对供应链金融中信息不对称问题,提出了基于大数据与区块链技术的信用信息共享机制,以提升风险防控的时效性与准确性。
在信用评价方面,本书突破传统单一企业信用评级模式,将供应链整体运营状况、交易历史、物流与资金流协同性纳入评价体系,建立了多层次信用评价指标模型,并辅以实证案例验证其有效性。此外,还讨论了信用评分卡、机器学习等新型评价工具在供应链金融场景中的适配性。
本书兼具理论深度与实务指导性,适合金融学、物流管理、供应链管理等相关专业的研究生及高年级本科生作为教材或参考书,亦可供银行保理、融资租赁、供应链平台企业从业者及风控人员阅读使用。
目录
第一章 供应链金融与供应链金融风险
第二章 理论基础与研究文献综述
第二篇 供应链金融信用风险控制
第三章 供应链金融的检查和惩戒机制
第四章 供应链金融业务中的串谋规避机制
第三篇 供应链金融市场风险控制
第五章 保兑仓的担保物风险控制模型
第六章 融通仓的担保物风险控制模型
第四篇 供应链金融风险评价体系
第七章 供应链金融信用指标体系和评价模型
第八章 供应链金融业务信用多层指标体系
参考文献
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