内容简介
本套装包含三册关于工业人工智能与智能制造的权威著作,由世界知名的智能制造专家李杰教授领衔编写。李杰教授是国际工业人工智能领域的领军人物,2016年被美国制造工程师学会(SME)评选为“美国30位最有远见的智能制造人物”。
第一册聚焦工业人工智能的基础理论与核心技术,详细阐述了如何将人工智能算法与工业场景深度融合,从而解决制造业中的复杂问题。内容包括智能感知、数据挖掘、机器学习在设备健康管理、质量预测与生产过程优化中的实际应用。
第二册深入探讨工业互联网与人工智能的结合,系统介绍了工业大数据分析的方法论。书中通过大量来自汽车、电子、航空等行业的实际案例,展示了如何通过工业人工智能实现从传统制造向智能制造的转型升级,提升企业的核心竞争力和可持续发展能力。
第三册以前瞻性的视角展望了工业人工智能的未来发展趋势,分析了新一代人工智能技术(如深度学习、强化学习、数字孪生等)对制造业的颠覆性影响。同时,书中还探讨了工业人工智能在能源管理、供应链优化及绿色制造等领域的创新应用。
这套著作不仅涵盖了理论框架,更提供了可落地实施的方法与工具,适合制造业管理者、工程师、研究人员以及高校相关专业师生阅读,是理解并推动工业人工智能实践的经典参考书。
目录
序
导引篇
案例分析篇
专家访谈篇
参考文献
CPS:新一代工业智能
序一
序二
序三
第1章 现代工业的挑战与机遇
第2章 CPS的技术本质与内涵
第3章 CPS的技术体系与工业智能实现
第4章 CPS的应用体系与智能体(agent)实现
第5章 CPS的应用实践案例
第6章 CPS为中国产业升级带来的机会空间
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参考文献
工业人工智能
作者简介
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