内容简介
本书系统全面地介绍了Neo4j图数据库的核心概念、操作与实战应用。全书从图数据库的基础理论入手,详细讲解Neo4j的安装配置、Cypher查询语言、数据建模、索引与约束、数据导入导出等基础内容,并深入探讨Neo4j的高级特性,如集群部署、性能调优、安全管理和运维监控等。
书中通过大量实际案例,展示了Neo4j在社交网络、推荐系统、知识图谱、金融风控等领域的应用场景,帮助读者深入理解图数据库的优势和适用场景。作者团队结合多年的开发与运维经验,针对常见问题提供了实用的解决方案和最佳实践。
本书适合有一定数据库基础的开发者、架构师以及大数据从业人员阅读,也可作为高等院校相关专业的教学参考书。通过学习,读者能够掌握Neo4j的核心技术,并具备在实际项目中应用图数据库解决问题的能力。
目录
内容简介
写作团队
前期参与人员
图数据库技术丛书
第1章 Neo4j图数据库基础
1.1 图数据库背景知识
1.2 图数据库基础概念
1.3 图数据库与关系数据库的对比
1.4 图数据库与其他NoSQL数据库的对比
1.5 Neo4j概述
1.6 Neo4j版本升级与变化
1.7 Neo4j的体系结构
1.8 Neo4j版本全貌
第2章 Neo4j基础入门
2.1 Neo4j的安装部署
2.2 Neo4j管理平台的使用
2.3 Neo4j图数据中基本元素与概念
2.4 官方入门实例介绍
2.5 批量导入工具的使用
第3章 Neo4j之Cypher
3.1 Cypher概述
3.2 基本语法
3.3 语句
3.4 函数
3.7 约束
3.8 数据库管理
3.9 查询调优
3.10 执行计划
第4章 Neo4j程序开发
4.1 Neo4j开发入门
4.2 Java API嵌入式开发模式
4.3 各语言驱动包开发模式
4.4 Neo4j HTTP API
4.5 其他开发技术介绍
第5章 Neo4j数据库管理
5.1 部署与配置
5.2 备份与恢复
5.3 认证和授权
5.4 安全管理
5.5 监控管理
5.6 性能管理
5.7 数据库管理相关工具
第6章 存储过程库APOC
6.1 安装
6.2 用法
6.3 过程和函数
第7章 图数据科学库GDS
7.1 简介
7.2 安装
7.3 常见用法
7.4 图管理
7.5 主要算法
7.6 机器学习
7.7 Python客户端
第8章 集群技术与Fabric
8.1 因果集群
8.2 因果集群部署
8.3 因果集群迁入初始化数据
8.4 因果集群内部成员发现
8.5 因果集群内部加密
8.6 因果集群内部结构
8.7 Fabric
8.8 Fabric配置
8.9 Fabric查询
8.10 使用复制命令分片数据
第9章 Neo4j应用案例
9.1 应用案例概述
9.2 欺诈检测
9.3 科研导图
9.4 电子邮件监测
9.5 工商企业图谱
9.6 社交网络
9.7 Neo4j在汽车生产和零件制造业中的作用
第10章 Neo4j高级应用
10.1 Bloom可视化工具
10.2 ETL工具
10.4 在Docker环境下部署Neo4j
10.5 在Kuberenetes环境下部署Neo4j
10.6 Neo4j与图计算
10.7 Neo4j与自然语言处理
10.8 Neo4j中运行本体推理
10.9 Neo4j与区块链
10.10 Kafka与Neo4j数据同步
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