利用Python进行数据分析 (O'Reilly精品图书系列)

内容简介

本书由Python pandas库的创始人Wes McKinney撰写，是一本全面介绍Python在数据分析领域应用的权威指南。全书从Python语言基础入手，逐步深入讲解NumPy、pandas、matplotlib等核心库的使用方法，涵盖数据清洗、转换、聚合、可视化等关键环节。

作者以实际案例为导向，详细演示了如何处理真实世界中的数据集，包括金融、网络日志、社交媒体等多种类型的数据。书中特别强调了数据处理的最佳实践，如如何高效地合并数据集、处理缺失值、进行时间序列分析等。

第三版新增了对Jupyter Notebook的深入介绍，以及如何使用Python进行更为复杂的统计分析和机器学习准备。无论是数据分析初学者还是有经验的开发者，都能从中获得实用的技巧和深刻的方法论指导。

第1章准备工作
  本书主要内容
  为什么要使用Python进行数据分析
  重要的Python库
  安装和设置
  社区和研讨会
  使用本书
  来自bit.ly的1.usa.gov数据
  MovieLens 1M数据集
  1880—2010年间全美婴儿姓名
  小结及展望
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境
  IPython基础
  内省
  使用命令历史
  与操作系统交互
  软件开发工具
  IPython HTML Notebook
  利用IPython提高代码开发效率的几点提示
  高级IPython功能

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