零售金融：数据化用户经营方法、工具与实践

内容简介

本书深入探讨了零售金融领域在数字化时代下的用户经营策略，聚焦于如何利用数据驱动的方法来提升用户价值与业务增长。作者结合多年行业实践经验，系统性地阐述了数据化用户经营的核心概念、关键方法与实用工具。

书中内容涵盖了从用户数据采集、分析到精准营销、风险控制的全流程实践框架，并通过大量真实案例展示了数据技术在零售金融业务中的具体应用。读者可以从中学习如何构建用户画像、实现个性化推荐、优化产品设计以及提升客户生命周期价值。

本书不仅为金融从业者提供了可操作的方法论，也适合对数据化运营感兴趣的企业管理者、产品经理和数据分析师阅读，帮助他们理解在零售金融竞争日益激烈的环境中，如何通过数据化经营实现精细化管理和可持续增长。

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推荐序
第1章消费信贷行业的创新与数据驱动
  1.1 消费信贷行业简述
  1.2 大数据背景下消费信贷行业的创新
  1.3 消费信贷业务要以用户经营为中心
  1.4 KYC的重要性
  1.5 大数据思维的本质
  1.6 讨论：数据驱动文化的建立和组织架构设计
第2章新用户获取及用户分群的策略设计
  2.1 潜在用户挖掘：内部名单和外部名单
  2.2 用户分群以及激活响应排序
  2.3 新用户获取策略的设计和效果监控
  2.4 新手礼包的设计与效果监控
  2.5 用户分群的定性分析思路探讨
  2.6 RFM用户分群分析方法
  2.7 案例1：年轻持卡用户分群策略及效果分析
  2.8 案例2：数据驱动App获取用户的新思路
第3章用户准入和授信
  3.1 授信数据来源

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