内容简介
在这本引人入胜的书中，前谷歌数据科学家赛思·斯蒂芬斯·达维多维茨揭示了一个惊人的事实：人们往往在公开场合说谎，但在搜索引擎、社交媒体和在线购物等数字平台上却留下了真实的想法和行为痕迹。通过分析海量的互联网数据，作者展示了大数据如何揭示人类隐藏的欲望、偏见和秘密。
书中用大量有趣的案例证明，传统调查问卷和民意测验常常被误导，而搜索引擎数据才是更可靠的真相来源。例如，人们会公开声称反对种族歧视，但搜索记录却显示出隐性的偏见；大多数人会说自己生活幸福，但离婚率、抑郁症药物的搜索量却另有所指。作者还探讨了数据如何预测电影票房、评估经济状况，甚至发现警察暴力执法的真实情况。
本书不仅揭示了大数据在理解人类社会行为方面的巨大潜力，也警示了数据隐私和算法偏见等伦理问题。它教会读者如何用数学和统计学思维解读世界，从海量信息中提炼出真实的社会图景，是一本兼具趣味性与启发性的数据科学读物。
目录
绪论
第一部分 大数据，小数据
1 你的直觉出错了
第二部分 大数据的力量
2 弗洛伊德是正确的吗
3 数据重构
4 数字吐真剂
5 放大数据
6 世界就是一个实验室
第三部分 大数据：请小心轻放
7 大数据，大框架？其力有何不能胜
8 数据越多，问题越多？哪些事情不可为
结论
第一部分 大数据，小数据
1 你的直觉出错了
第二部分 大数据的力量
2 弗洛伊德是正确的吗
3 数据重构
4 数字吐真剂
5 放大数据
6 世界就是一个实验室
第三部分 大数据：请小心轻放
7 大数据，大框架？其力有何不能胜
8 数据越多，问题越多？哪些事情不可为
结论
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