内容简介
本书套装共六册，汇集了多位跨领域思想家的前沿洞见，系统探讨人工智能与数字化浪潮下商业逻辑、资本运营与管理模式的深刻变革。从技术本质到商业应用，从数据经济到组织重构，全面解析AI如何重塑产业格局与竞争规则。
第一分册聚焦人工智能的技术演进与产业融合，揭示机器学习、深度学习等核心技术在金融、零售、制造等领域的落地路径。第二分册深入探讨智能时代的企业战略，提出网络协同与数据智能双轮驱动的新商业范式。第三分册围绕数据价值与隐私伦理，分析大数据如何重新定义市场效率与公平边界。第四分册从资本视角出发，解读AI驱动的投资逻辑与创业生态变迁。第五分册则关注组织变革，探讨去中心化、敏捷化团队的构建方法。第六分册融合领导力理论，阐述在不确定性环境中如何通过愿景与适应性实现持续增长。
全书贯穿“技术-商业-社会”的立体分析框架，既包含对算法、算力、数据等硬核技术的讲解，也涉及商业模式创新、企业文化转型等软性议题。适合企业管理者、创业者、投资者及关注数字化转型的读者，帮助读者构建面向AI时代的系统性认知体系。
目录
暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会
导读
寄语
第一章 横空出世——暗知识的发现
第二章 榨取数据——机器能学会的知识
第三章 神经网络——萃取隐蔽相关性
第四章 逐鹿硅谷——AI产业争霸战
第五章 飓风袭来——将被颠覆的行业
第六章 暗知识神迹——机器能否超越人类
第七章 “神人”与“闲人”——AI时代的社会与伦理
结束语 人类该怎么办
附录1：一个经典的5层神经网络LeNet-5
附录2：循环神经网络RNN和长-短时记忆网络LSTM
附录3：CPU、GPU和TPU
附录4：机器学习的主要编程框架
参考文献
深度学习
推荐序 面对科技拐点，我们的判断与选择
中文版序 人工智能会放大认知能力
第一部分 智能的新构想
导读
寄语
第一章 横空出世——暗知识的发现
第二章 榨取数据——机器能学会的知识
第三章 神经网络——萃取隐蔽相关性
第四章 逐鹿硅谷——AI产业争霸战
第五章 飓风袭来——将被颠覆的行业
第六章 暗知识神迹——机器能否超越人类
第七章 “神人”与“闲人”——AI时代的社会与伦理
结束语 人类该怎么办
附录1：一个经典的5层神经网络LeNet-5
附录2：循环神经网络RNN和长-短时记忆网络LSTM
附录3：CPU、GPU和TPU
附录4：机器学习的主要编程框架
参考文献
深度学习
推荐序 面对科技拐点，我们的判断与选择
中文版序 人工智能会放大认知能力
第一部分 智能的新构想
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